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全部都是全表扫描,根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引,并不一定会使用。
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如果查询条件中只有app_id,但是select 条件中有 permission_id,则也使用联合索引。
该表的记录如下:添加两个索引:通过 explain 来查看:会命中两条索引,但实际只用了 idx_v1,即使实际查询用联合索引更好,也依然只用了 idx_v1。
当然具体是否使用index merge,优化器会自己选择,比如and连接时有联合索引,或干脆全表查询就很快,就没必要使用它了。
MySQL的复合索引可以创建多个,每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。
1、具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同,但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以到达二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了,所有索引的性能也是更好的。
2、索引只在 name 上面有 换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。
3、创建mysql数据库时需要创建索引,但是mysql并不有drop index index_name if exists on table_name这样的语法,所以写一个存储过程来判断,如果存在就删除后再创建新的索引。
4、先点表名,在“结构”选项卡页内。可以看到表的情况,在下方可以看到这个表的索引情况。你留心看看。
Mysql多表联合索引:多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1,table2 where tableid = tableid。
table_7 as g on (g.ch=f.ch) inner (join) table_8 as h on (h.ch=g.ch) inner (join) table_9 as i on (i.ch =h.ch);其实这个sql的查询命令你可以用一个循环来做,将字符串搞好就可以了。
多列索引,还有一个可用的情况就是, 某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。
const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。
建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );这样,可以加快前面那个查询的速度。
所以就产生了需要先判断索引是否存在,再做添加索引或者删除索引的操作(若索引不存在,添加或删除索引会报错)。
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