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如何在Python中操作列表-创新互联

如何在Python中操作列表?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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python有哪些常用库

python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。

列表的基本认识

  • 列表简介

  • 列表的创建

    • 基本语法[]创建

    • list()创建

    • range()创建整数列表

    • 推导式生成列表(简介一下,重点在 for 循环后讲)

  • 列表元素的增加

    • append()方法

    • +运算符操作

    • extend()方法

    • insert()插入元素

    • 乘法扩展

  • 列表元素的删除

    • del 删除

    • pop()方法

    • remove()方法

  • 列表元素访问和计数

    • 通过索引直接访问元素

    • index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

    • count()获得指定元素在列表中出现的次数

    • len()返回列表长度

    • 成员资格判断

  • 切片操作

    • 典型操作(三个量为正数的情况)如下:

    • 其他操作(三个量为负数)的情况:

  • 列表的遍历

    • 复制列表所有的元素到新列表对象

  • 列表排序

    • 修改原列表,不建新列表的排序

    • 建新列表的排序

    • reversed()返回迭代器

  • 列表相关的其他内置函数汇总

    • 二维列表

    • max 和 min

    • sum

    • 多维列表

列表简介

列表:用于存储任意数目、任意类型的数据集合。
列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:

a = [10,20,30,40]

其中,10,20,30,40 这些称为:列表 a 的元素。
列表中的元素可以各不相同,可以是任意类型。比如:

a = [10,20,'abc',True]

列表对象的常用方法汇总如下,方便大家学习和查阅。

方法要点描述
list.append(x)增加元素 将元素 x 增加到列表 list 尾部
list.extend(aList) 增加元素将列表 alist 所有元素加到列表 list 尾部
list.insert(index,x)增加元素在列表 list 指定位置 index 处插入元素 x
list.remove(x)删除元素在列表 list 中删除首次出现的指定元素 x
list.pop([index])删除元素删除并返回列表 list 指定为止 index 处的元素,默认是最后一个元素
list.clear()删除所有元素删除列表所有元素,并不是删除列表对象
list.index(x)访问元素返回第一个 x 的索引位置,若不存在 x 元素抛出异常
list.count(x)计数返回指定元素 x 在列表 list 中出现的次数
len(list)列表长度返回列表中包含元素的个数
list.reverse()翻转列表所有元素原地翻转
list.sort()排序所有元素原地排序
list.copy()浅拷贝返回列表对象的浅拷贝

Python 的列表大小可变,根据需要随时增加或缩小。
字符串和列表都是序列类型,一个字符串是一个字符序列,一个列表是任何元素的序列。我
们前面学习的很多字符串的方法,在列表中也有类似的用法,几乎一模一样。

列表的创建

基本语法[]创建

>>> a = [10,20,'gaoqi','sxt']
>>> a = [] #创建一个空的列表对象

list()创建

使用 list()可以将任何可迭代的数据转化成列表。

>>> a = list() #创建一个空的列表对象
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a = list("gaoqi,sxt")
>>> a
['g', 'a', 'o', 'q', 'i', ',', 's', 'x', 't']

range()创建整数列表

range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这在开发中及其有用。语法格式为:
range([start,] end [,step])
start 参数:可选,表示起始数字。默认是 0
end 参数:必选,表示结尾数字。
step 参数:可选,表示步长,默认为 1
python3 中 range()返回的是一个 range 对象,而不是列表。我们需要通过 list()方法将其
转换成列表对象。
典型示例如下:

>>> list(range(3,15,2))
[3, 5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(range(15,3,-1))
[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]
>>> list(range(3,-10,-1))

[3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

推导式生成列表(简介一下,重点在 for 循环后讲)

使用列表推导式可以非常方便的创建列表,在开发中经常使用。但是,由于涉及到 for 循环
和 if 语句。在此,仅做基本介绍。在我们控制语句后面,会详细讲解更多列表推导式的细节。

>>> a = [x*2 for x in range(5)] #循环创建多个元素
>>> a
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] #通过 if 过滤元素
>>> a
[0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198]

列表元素的增加

当列表增加和删除元素时,列表会自动进行内存管理,大大减少了程序员的负担。但这
个特点涉及列表元素的大量移动,效率较低。除非必要,我们一般只在列表的尾部添加元素
或删除元素,这会大大提高列表的操作效率。

append()方法

原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推荐使用。

>>> a = [20,40]
>>> a.append(80)
>>> a
[20, 40, 80]

+运算符操作

并不是真正的尾部添加元素,而是创建新的列表对象;将原列表的元素和新列表的元素依次
复制到新的列表对象中。这样,会涉及大量的复制操作,对于操作大量元素不建议使用。

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46016072
>>> a = a+[50]
>>> id(a)
46015432

通过如上测试,我们发现变量 a 的地址发生了变化。也就是创建了新的列表对象。

extend()方法

将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象。

>>> a = [20,40]
>>> id(a)
46016072
>>> a.extend([50,60])
>>> id(a)
46016072

insert()插入元素

使用 insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置。这样会让插入位置后
面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用。类似发生这种
移动的函数还有:remove()、pop()、del(),它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后
面元素的移动。

>>> a = [10,20,30]
>>> a.insert(2,100)
>>> a
[10, 20, 100, 30]

乘法扩展

使用乘法扩展列表,生成一个新列表,新列表元素时原列表元素的多次重复。

>>> a = ['sxt',100]
>>> b = a*3
>>> a
['sxt', 100]
>>> b
['sxt', 100, 'sxt', 100, 'sxt', 100]

适用于乘法操作的,还有:字符串、元组。例如:

>>> c = 'sxt'
>>> d = c*3
>>> c
'sxt'
>>> d
'sxtsxtsxt'

列表元素的删除

del 删除

删除列表指定位置的元素。

>>> a = [100,200,888,300,400]
>>> del a[1]
>>> a
[100,200,300,400]

如何在Python中操作列表

pop()方法

pop()删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。

>>> a = [10,20,30,40,50]
>>> a.pop()
50
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> a.pop(1)
20
>>> a
[10, 30, 40]

remove()方法

删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.remove(20)
>>> a
[10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]
>>> a.remove(100)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
a.remove(100)
ValueError: list.remove(x): x not in list

列表元素访问和计数

通过索引直接访问元素

我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则
会抛出异常。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a[2]
30
>>> a[10]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
a[10]
IndexError: list index out of range

index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

index()可以获取指定元素首次出现的索引位置。语法是:index(value,[start,[end]])。其中,
start 和 end 指定了搜索的范围。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.index(20)
1
>>> a.index(20,3)
5
>>> a.index(20,3) #从索引位置 3 开始往后搜索的第一个 20
5
>>> a.index(30,5,7) #从索引位置 5 到 7 这个区间,第一次出现 30 元素的位置
6

count()获得指定元素在列表中出现的次数

count()可以返回指定元素在列表中出现的次数。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> a.count(20)
3

len()返回列表长度

len()返回列表长度,即列表中包含元素的个数。

>>> a = [10,20,30]
>>> len(a)
3

成员资格判断

判断列表中是否存在指定的元素,我们可以使用 count()方法,返回 0 则表示不存在,返回
大于 0 则表示存在。但是,一般我们会使用更加简洁的 in 关键字来判断,直接返回 True
或 False。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]
>>> 20 in a
True
>>> 100 not in a
True
>>> 30 not in a
False

切片操作

我们在前面学习字符串时,学习过字符串的切片操作,对于列表的切片操作和字符串类似。
切片是 Python 序列及其重要的操作,适用于列表、元组、字符串等等。切片的格式如下:
切片 slice 操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为:
[起始偏移量 start:终止偏移量 end[:步长 step]]
注:当步长省略时顺便可以省略第二个冒号

典型操作(三个量为正数的情况)如下:

操作和说明示例结果
[:] 提取整个列表[10,20,30][:][10,20,30]
[start:]从 start 索引开始到结尾
[10,20,30][1:] [20,30]
[:end]从头开始知道 end-1[10,20,30][:2][10,20]
[start:end]从start到 end-1[10,20,30,40][1:3][20,30]
[start: end:step] 从 start 提取到 end-1,步长是 step[10,20,30,40,50,60,70][1:6:2][20, 40, 60]

其他操作(三个量为负数)的情况:

示例说明结果
[10,20,30,40,50,60,70][-3:]倒数三个[50,60,70]
10,20,30,40,50,60,70][-5:-3]倒数第五个到倒数第三个(包头不包尾)[30,40]
[10,20,30,40,50,60,70][::-1]步长为负,从右到左反向提取[70, 60, 50, 40, 30, 20, 10]

切片操作时,起始偏移量和终止偏移量不在[0,字符串长度-1]这个范围,也不会报错。起始
偏移量小于 0 则会当做 0,终止偏移量大于“长度-1”会被当成”长度-1”。例如:

>>> [10,20,30,40][1:30]
[20, 30, 40]

我们发现正常输出了结果,没有报错。

列表的遍历

for obj in listObj:
print(obj)

复制列表所有的元素到新列表对象

如下代码实现列表元素的复制了吗?

list1 = [30,40,50]
list2 = list1

只是将 list2 也指向了列表对象,也就是说 list2 和 list2 持有地址值是相同的,列表对象本
身的元素并没有复制。
我们可以通过如下简单方式,实现列表元素内容的复制:

list1 = [30,40,50]
list2 = [] + list1

注:我们后面也会学习 copy 模块,使用浅复制或深复制实现我们的复制操作。

列表排序

修改原列表,不建新列表的排序

>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
46017416
>>> a.sort() #默认是升序排列
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> a = [10,20,30,40]
>>> a.sort(reverse=True) #降序排列
>>> a
[40, 30, 20, 10]
>>> import random
>>> random.shuffle(a) #打乱顺序
>>> a
[20, 40, 30, 10]

建新列表的排序

我们也可以通过内置函数 sorted()进行排序,这个方法返回新列表,不对原列表做修改。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
46016008
>>> a = sorted(a) #默认升序
>>> a
[10, 20, 30, 40]
>>> id(a)
45907848
>>> a = [20,10,30,40]
>>> id(a)
45840584
>>> b = sorted(a)
>>> b
[10, 20, 30, 40]
>>> id(a)
45840584
>>> id(b)
46016072
>>> c = sorted(a,reverse=True) #降序
>>> c
[40, 30, 20, 10]

通过上面操作,我们可以看出,生成的列表对象 b 和 c 都是完全新的列表对象。

reversed()返回迭代器

内置函数 reversed()也支持进行逆序排列,与列表对象 reverse()方法不同的是,内置函数
reversed()不对原列表做任何修改,只是返回一个逆序排列的迭代器对象。

>>> a = [20,10,30,40]
>>> c = reversed(a)
>>> c

>>> list(c)
[40, 30, 10, 20]
>>> list(c)
[]

我们打印输出 c 发现提示是:list_reverseiterator。也就是一个迭代对象。同时,我们使用
list?进行输出,发现只能使用一次。第一次输出了元素,第二次为空。那是因为迭代对象
在第一次时已经遍历结束了,第二次不能再使用

列表相关的其他内置函数汇总

max 和 min

用于返回列表中大和最小值。

[40, 30, 20, 10]
>>> a = [3,10,20,15,9]
>>> max(a)
20
>>> min(a)
3

sum

对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算则会报错。

>>> a = [3,10,20,15,9]
>>> sum(a)
57

多维列表

二维列表

一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。
二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据:

姓名年龄薪资城市
高小一1830000北京
高小二1920000上海
高小五2010000深圳

源码:

a = [

["高小一",18,30000,"北京"],
["高小二",19,20000,"上海"],
["高小一",20,10000,"深圳"],
]

内存结构图:
如何在Python中操作列表

>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])
高小二 19 20000

嵌套循环打印二维列表所有的数据(mypy_08.py)(由于没有学循环,照着敲一遍即可):

a = [
["高小一",18,30000,"北京"],
["高小二",19,20000,"上海"],
["高小一",20,10000,"深圳"],
]
for m in range(3):
for n in range(4):
print(a[m][n],end="\t")
print() #打印完一行,换行
======================================================================
运行结果:
高小一 18 30000 北京
高小二 19 20000 上海
高小一 20 10000 深圳

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网站标题:如何在Python中操作列表-创新互联
文章网址:http://www.cdkjz.cn/article/dicoco.html
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