怎么在Python中使用正则表达式实现一个爬虫功能-创新互联

这篇文章给大家介绍怎么在Python中使用正则表达式实现一个爬虫功能，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

第一步：获取数据

1. 按照我们之前的用法，我们需要一个加载页面的方法。

这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。

我们创建了一个文件，叫duanzi_spider.py

然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法。

import urllib2
class Spider:
  """
    内涵段子爬虫类
  """
  def loadPage(self, page):
    """
      @brief 定义一个url请求网页的方法
      @param page需要请求的第几页
      @returns 返回的页面url
    """
    url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"
    #user-Agent头
    user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
    headers = {"User-Agent":user_agent}
    req = urllib2.Request(url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(req)
    print html

以上的loadPage的实现思想想必大家都应该熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self.

2.写main函数测试一个loadPage方法

if __name__ == "__main__":
  """
    =====================
      内涵段子小爬虫
    =====================
  """
  print("请按下回车开始")
  raw_input()
  
  #定义一个Spider对象
  mySpider = Spider()
  mySpider.loadPage(1)

程序正常执行的话，我们会在皮姆上打印了内涵段子第一页的全部html代码。但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码。

那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：

def loadPage(self, page):
  """
    @bridf 定义一个url请求网页的方法
    @param page 需要请求的第几页
    @returns 返回的页面html
  """
  url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html"
  #user-agent头
  user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"
  headers = {"User-Agent":user-agent}
  req = urllib2.Request(url, headers = headers)
  response = urllib2.urlopen(req)
  html = response.read()
  gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")
  return gbk_html

注意：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode("gbk")的写法并不是通用的，根据网站的编码而异。

第二步：筛选数据

接下来我们已经得到了整个页面的数据。但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要筛选数据。如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式

首先

import re

然后，我们得到的gbk_html中进行筛选匹配。

我们需要一个匹配规则

我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键"查看源代码"你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个

这个表达式实际上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的内容(具体可以看前面介绍)

然后这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：

def loadPage(self, page):
  """
    @brief 定义一个url请求网页的办法
    @param page 需要请求的第几页
    @returns 返回的页面html
  """
  url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html"
  #User-Agent头
  user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0" 

  headers = {"User-Agent":user-agent}
  req = urllib2.Request(url, headers=headers)
  response = urllib2.urlopen(req)

  html = response.read()

  gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")

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