需要对下面的集合根据LastUpdate按天分组累加TranslateFields值。
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{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed41889"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-02T01:35:02.471Z"), "TranslateFields" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188a"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-05T11:13:28.344Z"), "TranslateFields" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188b"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-05T09:26:41.016Z"), "TranslateFields" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188c"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-02T13:34:50.114Z"), "TranslateFields" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188d"), "LastUpdate" : ISODate("2016-08-26T03:49:52.369Z"), "TranslateFields" : 17 }
如果是在SQL Server里，分组统计应该像这样写：
SELECT CONVERT(varchar,LastUpdate,112),SUM(TranslateFields)
FROM dbo.new_result
GROUP BY CONVERT(varchar,LastUpdate,112)
ORDER BY 1;
那么在MongoDB里，有3种聚合方法：group、aggregate和mapReduce
//2.6版本aggregate方法
db.new_result.aggregate(
{
$group : {
_id : { year: { $year: "$LastUpdate" }, month: { $month: "$LastUpdate" }, day: { $dayOfMonth: "$LastUpdate" } },
totalTime: { $sum: "$TranslateFields" }
}
},
{
$sort : {
"_id.year": 1, "_id.month": 1, "_id.day": 1
}
}
)
//3.0版本aggregate方法
db.new_result.aggregate(
{
$group : {
yearMonthDay: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$LastUpdate" } },
totalTime: { $sum: "$TranslateFields" }
}
},
{
$sort : {
"yearMonthDay": 1
}
}
)
//group方法
db.new_result.group({
keyf : function(doc){
var date = new Date(doc.LastUpdate);
var dateKey = ""+date.getFullYear()+"-"+(date.getMonth()+1)+"-"+date.getDate();
return {'day':dateKey};
},
initial : {"time":0},
reduce : function(doc, prev){
prev.time += doc.TranslateFields;
},
finalize : function Finalize(out) {
return out;
}
}
});//先存为日期
//1
db.tmp_result.find({"value.Status":3},{"value.TranslateFields":1,"value.LastUpdate":1}).forEach(
function(item){
db.new_result.save({"LastUpdate":item.value.LastUpdate.getFullYear()+"-"+
(item.value.LastUpdate.getMonth()+1)+"-"+
item.value.LastUpdate.getDate(),
"TranslateFields":item.value.TranslateFields});
}
)
//2
db.new_result.aggregate(
{
$group : {
_id:"$LastUpdate",
totalTime: { $sum: "$TranslateFields" }
}
}
,{"$sort":{"_id":1}}
)
对于aggregate方法，最好在$group之前$match，减少数据量，如果过滤的键上有索引，查询也会走索引。
db.TranslateTicket.aggregate(
{
"$match":
{
"LastUpdate": {"$gte":ISODate("2016-06-19T00:00:00.000Z"), "$lt":ISODate("2016-09-19T00:00:00.000Z")},
"Status": 3
}
},
{
"$group":
{
_id : { month: { $month: "$LastUpdate" }, day: { $dayOfMonth: "$LastUpdate" }, year: { $year: "$LastUpdate" } },
totalTime: { $sum: "$CharactersCount" }
}
},
{
"$sort":
{
"_id.year":1,"_id.month":1,"_id.day":1
}
}
)
这种情况，最好在创建如下索引：
db.TranslateTicket.createIndex({“LastUpdate”:1,”Status”:1},{background:1})
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