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面对Python代码中, 如果我们想用一个Class来进行数据的序列化和反序列化的话, 可能用普通的方式会加大执行过程, 如同我们有这样的一个例子:
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: UTF-8 _*_ class Data: params: None data = [ { 'params': 'Medusa' }, { 'params': 0 } ]
如果我们想把data用Data实例的方式组成数组, 你可能需要直接将数据进行实例, 并将实例对象用列表装载, 当然了, 你可以进行for循环进行实例并添加到一个事先声明的列表中, 那你可能想到生成器了, 更加简单, 就可以实现该需求, 那我们试想一下, 怎么把我们生成的列表对象还原成data数据呢?
在Python代码里面, 我们当然可以实现, 可能在实现方法上没有那么美观了。
这个时候我们需要这样做:
python -m pip install attrs python -m pip install cattrs
安装attrs和cattrs这两个库, 那我们怎么使用呢? 看例子:
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: UTF-8 _*_ from attr import attrs, attrib from cattr import structure, unstructure @attrs class Data: params = attrib() data = { 'params': 'Medusa', } instance = structure(data, Data) json = unstructure(instance)
我们输出一下instance和json的值:
# instance: Data(params='Medusa') # json: {'params': 'Medusa'}
以上是关于Python中对象序列化以及反序列化的案例分析的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!
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