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pytorch中model.parameters()函数定义如下：
def parameters(self):
r"""Returns an iterator over module parameters.
This is typically passed to an optimizer.
Yields:
Parameter: module parameter
Example::
>>> for param in model.parameters():
>>> print(type(param.data), param.size())
(20L,)
(20L, 1L, 5L, 5L)
"""
for name, param in self.named_parameters():
yield param
所以，我们可以遍历named_parameters()中的所有的参数，只打印那些param.requires_grad=True的变量。具体实现代码如下所示：
for name, param in model.named_parameters():
if param.requires_grad:
print(name)
以上就是pytorch中怎么查看可训练参数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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