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1.自建机房
2.传统IDC
3.云计算
4.云计算演进之路
初识腾讯云
上篇我们初识了腾讯云，今天我们来看看云计算的发展历史。
1.自建机房
在自建机房阶段、企业要完成信息化建设，往往是需要企业自行
承担机房的所有工作
规划建设类：
机房设计、土建施工、机柜摆放、UPS供电、精密空调温湿度调整
部署类：
服务器、存储、网络等物理设备的上架和安装、基础架构部署运维、业务系统部署
运维类：
安全运维、可用性、可靠性管理
自建机房存在着如下挑战
①自建机房需要承担服务器、存储、网络等硬件资源的成本，又要承担高昂的专线网络费用，同时在场地、电力、空调、日常维护机房管理等各种开销居高不下；
②要想保证365天全天候运营服务，既需要充分的专业技术人员负责设备维护，有效保障网络的稳定性；又需要多路供电实现电力持续供应保证，以及备份发电机、24小时运作的机房专用空调系统等标准设施，同时还需要保证稳定的网络带宽、
恒温、防尘、防火、防潮、防静电
等良好的运行环璄，成本往往非常高昂，而值得一提的是腾讯的机房达到了T3+的标准，就能够满足以上需求。（T3，全称是Uptime Tier 3，是国外的一种认证体系， Uptime Tier认证在业内是认同度最高的标准）
2.传统IDC
Internet Data Center（简称IDC）是互联网数据中心的意思。
传统IDC分为实体服务器托管和租用两种类型。
实体服务器托管：
用户自行购买
硬件发往运营商机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等；
租用：由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户
无需购买硬件设备
。
传统IDC的
优势
是：
企业不需要承担高昂的机房建设成本。对于租用业务，企业用户可以更多的关注自身的业务系统开发和运维上来即可。
传统IDC的
挑战
有：
1.硬件和运维成本：
IDC托管服务往往需要客户自己购买服务器设备放到当地电信、网通或其他ISP运营商的IDC机房，硬件所有权归用户所有，IDC服务商只为其提供机位、机柜和带宽资源的接入，电力供应，提供恒温恒湿的环境，与业务相关的网络和防火墙等仍需要客户自己专业的网络工程师或其它授权人进行远程维护。
2.资源集约化和规模方面：
传统IDC，在硬件服务器的基础整合上是有限的，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配，易造成资源闲置和浪费。
3.资源分配时滞上：
由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，这将增加企业承受的时间成本，并且
难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。
3.云计算
云计算概念：
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出
“云计算”
（Cloud Computing）的概念，源于网格、公用计算和 SaaS 概念，是对网格计算、公用计算和SaaS概念的综合和延伸。
对云计算的定义有多种说法。
学术界对云计算尚无统一定义，权威机构对云计算的定义也不尽相同。
现阶段相对广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种
按使用量付费
的模式，这种模式提供
可用的、便捷的、按需的
网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。也就是说云计算提供的是一种新的资源按需租用的服务模式，也是一种新型的互联网数据中心业务。
比如腾讯云，既可以交付诸如虚拟机，网络，存储等基础架构资源，提供基础架构方面的服务；也可以交付诸如云数据库，人脸识别等业务应用所需的各种服务平台；当然还提供了企业办公，网络监控，数据分析等应用资源，从而更好的满足和支撑客户的业务扩张。
云计算与传统IDC业务的
相似点：
都租用IT基础设施服务，盈利以收取租用费用为主；
目标客户是需要公众提供互联网服务的客户或为降低企业的IT成本，追求性价比的企业。
差别：
租用资源范围
差别：云计算业务中，提供租用的资源范围广泛延伸，不仅是服务器、带宽，还可以包括存储系统、开发平台等，还有相关的应用软件和成熟化的服务。
服务能力
差别：云计算业务提供按需扩展的资源租用服务，提供了
更加强大的弹性伸缩力
。
资源透明性
差别：在云计算业务中，用户并不需要过多的了解资源的物理信息，而更多的焦点是关注自己的业务。
运维难度降低
：对客户而言，
上云后不需过多关注底层基础架构的实现细节
，而更多的是做好与云服务商的沟通同时结合少量的运维即可，因此大大的降低了客户的运维难度，当然也降低了运维成本。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，它具有如下公认的特征：
超大规模：
“云”具有相当的规模，因此提供云平台的基础设施服务器数量一般具有超大规模的特征，比如，
公有云平台动辄就有几十万台甚至上百万台服务器的，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”才能赋予用户前所未有的计算能力。
高可靠性：
“云”使用了数据
多副本容错
、
计算节点同构可互换
等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
多租户隔离：
云计算允许多个不同的租户共享底层的硬件资源，但是在上层逻辑上是隔离的。
弹性扩展：
“云”计算往往具备动态伸缩的功能，来满足应用和用户规模增长的需求。
按需服务：
“云”是一个庞大的资源池，你
按需购买
；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
资源可监控计量：
“云”的理念就是按量付费，那么必然伴随着的一个功能就是对使用资源的监控和计量，因此
资源的可监控计量特征
是云天然的特征。
低成本：
用户不需要负担高昂的数据中心的建设和运维管理成本，通过租用云上资源的方式，以较低成本，最短时间获得最有效的资源，提供了极高的性价比。
虚拟化：
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务，而所请求的资源不再是固定的有形的实体资源，而往往是来自“云”上的虚拟资源，当然云平台的构建和资源提供，往往也需要借助于虚拟化的手段。
4.云计算演进之路
下图为云计算演进路程
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本文来源：
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