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随着工业发展的不断进步,越来越多的企业开始注重KPI分析和预测性维护。通过数据分析实现智能制造已经成为不可缺少的环节。制定并分析关键绩效指标(KPI)是实现数据分析战略的重要一步,因为只有跟踪这些关键绩效指标才能衡量生产进度和产品质量。
发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持,我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念,坚持“二合一”的优良服务模式,真诚服务每家企业,认真做好每个细节,不断完善自我,成就企业,实现共赢。行业涉及成都楼梯护栏等,在网站建设、全网整合营销推广、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。二、虹科Panorama SCADA平台实现KPI和预测性维护目前通用SCADA系统可分为3层,即数据采集层、数据监控层、数据应用层。在应用层,用户可以实现对已采集数据的分析、整理,并根据实际需要发布多种形式的报表。业界很多公司分别在数据采集层、数据监控层、数据应用层都拥有极其稳定的产品和丰富的系统集成经验。而本文介绍的虹科Panorama平台不仅在数据采集监控方面提供了高安全性、高可靠性、多功能的SCADA解决方案,并且在数据应用层能够实现生产过程中的预测性维护、流程优化、能耗分析。
该平台提供两种不同的KPI分析类型,分别为实时信息分析和历史信息分析,实时KPI分析通过Panorama E2实现,历史信息的处理、分析则通过Panorama H2实现。
(1) 实时KPI信息(操作人员)虹科Panorama平台可以将现场实时数据,或者来自计时器、计数器和计算的派生数据在Panorama E2中以条形图、环状图、饼图或雷达图的方式显示。在各种图形显示中使用不同颜色表明当前设备状态(停止使用、使用中且运行良好、使用中且运行异常),完成实时分析,操作人员可以据此快速做出判断,及时维护。
(2)历史信息KPI分析(管理人员)虹科Panorama H2为用户提供简单且符合人体工程学的分析界面,无需具备SQL或者编程知识即可实现对数据的分析、处理以及报表生成。从其他SCADA平台采集的数据或者来自Panorama E2的数据保存在基于SQL Server 的Panorama H2 Server 数据库中。
报表功能无需任何SQL知识即可访问数据库数据,根据数据属性进行过滤和分析计算(所选时间段的总和、平均值、大值、最小值等),并使用报告工具显示。这些报告是交互式的,允许最终用户(通常是管理层)创建、生成、分析和共享报告/数据。
三、总结虹科Panorama的KPI分析和预测性维护功能实现了设备状态实时指标、关键工艺流程指标、生产过程优化、设备维护故障等分析,从而提升设备利用率、提高工人工作效率、保障企业营收。
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