这篇文章给大家介绍利用PHP怎么实现一个轻量级的网络爬虫，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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爬虫的结构：
爬虫的原理其实很简单，就是分析下载的页面，找出其中的连接，然后再下载这些链接，再分析再下载，周而复始。在数据存储方面，数据库是选，便于检索，而 开发语言，只要支持正则表达式就可以了，数据库我选择了mysql，所以，开发脚本我选择了php。它支持perl兼容正则表达式，连接mysql很方 便，支持http下载，而且windows系统和linux系统都可以部署。
正则表达式:
正则表达式是处理文字的基本工具，要取出html中的链接和图片，使用的正则表达式如下。
"#]+href=(['\"])(.+)\\1#isU" 处理链接
"#]+src=(['\"])(.+)\\1#isU" 处理图片
其他问题:
写爬虫还需要注意的一个问题是，对于已经下载过的url，不能重复进行下载，而有些网页的链接会形成环路，所以需要处理这个问题，我的处理方法是计算已经 处理的url的MD5 值，并存入数据库，这样就可以检验是否已经下载过。当然还有更好的算法，有兴趣的话，可以在网上找一下。
相关协议:
爬虫也有自己的协议，有个robots.txt文件定义了那些是网站允许遍历的，但是由于我的时间有限，没有实现这个功能。
其他说明:
php支持类编程,我写的爬虫主要的类.
1.url处理web_site_info，主要用处理url，分析域名等。
2.数据库操作mysql_insert.php,处理和数据库相关的操作。
3.历史记录处理，记录已经处理的url。
4.爬虫类。
存在的问题和不足
这个爬虫在小数据量的情况下，运行良好，但是在大数据量的情况下，历史记录处理类的效率就不是很高，通过在数据库结构中，对相关字段进行了索引，速度有了 提高，但是需要不断得读取数据，可能和php本身的array实现有关系，如果一次加载10万条历史记录，速度非常慢。
不支持多线程，每次只能处理一个url。
php运行本身有内存使用量限制，有一次在抓取深度为20的页面的时候，内存用尽程序被杀。
使用的时候，先在mysql中创建net_spider数据库，然后用db.sql创建相关表。再在config.php中设置mysql 的用户名口令。
最后
php -f spider.php 深度(数值) url
现在感觉下来，其实做个爬虫没那么复杂，难的是数据的存储和检索。我现在的数据库，较大一个数据表已经15G，正在想办处理这些数据，mysql进 行查询已经感觉有点力不从心了。这点上还真佩服google
\'\"\]*).*?>/",$spider_page_result,$out);
if($get_url_result){
return $out[1];
}else{
return;
}
}
#相对路径转绝对路径
function xdtojd($base_url,$url_list){
if(is_array($url_list)){
foreach($url_list as $url_item){
if(preg_match("/^(http:\/\/|https:\/\/|javascript:)/",$url_item)){
$result_url_list[]=$url_item;
}else {
if(preg_match("/^\//",$url_item)){
$real_url = $base_url.$url_item;
}else{
$real_url = $base_url."/".$url_item;
}
#$real_url = 'http://www.sumpay.cn/'.$url_item;
$result_url_list[] = $real_url;
}
}
return $result_url_list;
}else{
return;
}
}
#删除其他站点url
function other_site_url_del($jd_url_list,$url_base){
if(is_array($jd_url_list)){
foreach($jd_url_list as $all_url){
echo $all_url;
if(strpos($all_url,$url_base)===0){
$all_url_list[]=$all_url;
}
}
return $all_url_list;
}else{
return;
}
}
#删除相同URL
function url_same_del($array_url){
if(is_array($array_url)){
$insert_url=array();
$pizza=file_get_contents("/tmp/url.txt");
if($pizza){
$pizza=explode("\r\n",$pizza);
foreach($array_url as $array_value_url){
if(!in_array($array_value_url,$pizza)){
$insert_url[]=$array_value_url;
}
}
if($insert_url){
foreach($insert_url as $key => $insert_url_value){
#这里只做了参数相同去重处理
$update_insert_url=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$insert_url_value);
foreach($pizza as $pizza_value){
$update_pizza_value=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$pizza_value);
if($update_insert_url==$update_pizza_value){
unset($insert_url[$key]);
continue;
}
}
}
}
}else{
$insert_url=array();
$insert_new_url=array();
$insert_url=$array_url;
foreach($insert_url as $insert_url_value){
$update_insert_url=preg_replace('/=[^&]*/','=leesec',$insert_url_value);
$insert_new_url[]=$update_insert_url;
}
$insert_new_url=array_unique($insert_new_url);
foreach($insert_new_url as $key => $insert_new_url_val){
$insert_url_bf[]=$insert_url[$key];
}
$insert_url=$insert_url_bf;
}
return $insert_url;
}else{
return;
}
}
$current_url=$argv[1];
$fp_puts = fopen("/tmp/url.txt","ab");//记录url列表
$fp_gets = fopen("/tmp/url.txt","r");//保存url列表
$url_base_url=parse_url($current_url);
if($url_base_url['scheme']==""){
$url_base="http://".$url_base_url['host'];
}else{
$url_base=$url_base_url['scheme']."://".$url_base_url['host'];
}
do{
$spider_page_result=curl_get($current_url);
#var_dump($spider_page_result);
$url_list=get_page_urls($spider_page_result,$url_base);
#var_dump($url_list);
if(!$url_list){
continue;
}
$jd_url_list=xdtojd($url_base,$url_list);
#var_dump($jd_url_list);
$result_url_arr=other_site_url_del($jd_url_list,$url_base);
var_dump($result_url_arr);
$result_url_arr=url_same_del($result_url_arr);
#var_dump($result_url_arr);
if(is_array($result_url_arr)){
$result_url_arr=array_unique($result_url_arr);
foreach($result_url_arr as $new_url) {
fputs($fp_puts,$new_url."\r\n");
}
}
}while ($current_url = fgets($fp_gets,1024));//不断获得url
preg_match_all("/]+href=[\"']([^\"']+)[\"'][^>]+>/",$spider_page_result,$out);
# echo a href
#var_dump($out[1]);
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