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java内存压缩图片代码 java压缩图片thumbnails

java如何实现把一个大图片压缩到指定大小的图片且长宽比不变?

java要实现把一个大图片压缩到指定大小的图片且长宽比不变可以尝试以下操作:

创新互联公司服务项目包括六枝网站建设、六枝网站制作、六枝网页制作以及六枝网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,六枝网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到六枝省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

建立一个AffineTransform

AffineTransform(double m00, double m10, double m01, double m11, double m02, double m12)

转换矩阵,缩放比较简单(矩阵可以干很多事情,想做图像处理软件可以研究下)

[ x'] [ m00 m01 m02 ] [ x ] [ m00x + m01y + m02 ]

[ y'] = [ m10 m11 m12 ] [ y ] = [ m10x + m11y + m12 ]

[ 1 ] [ 0 0 1 ] [ 1 ] [ 1 ]

10倍比较难算(根号10啊,当然你想算也行),9倍好点(9的开方是3),m00为1/3,m01为0,m02为0,m10为0,m11为1/3,m12为0。

再建一个AffineTransformOp,把上面的转换传进去

AffineTransformOp(AffineTransform xform, int interpolationType)

最后调用AffineTransformOp的BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dst) ,src传原图片,返回值就是想要的Image,注意是返回值,不是dst,不明白可以看下Java API

求java上传图片时,如何改变图片内存大小?不是改变长和宽,例如:图片3M改成90KB? 最好有源码,谢谢!

import java.io.*;

import java.util.zip.*;

public class GZIPcompress {

public static void main(String[] args) {

try {

BufferedReader in =

new BufferedReader(

new FileReader(args[0])); //图片文件地址

BufferedOutputStream out =

new BufferedOutputStream(

new GZIPOutputStream(

new FileOutputStream("test.gz"))); //压缩后的文件名

System.out.println("Writing file");

int c;

while((c = in.read()) != -1)

out.write(c);

in.close();

out.close();

System.out.println("Reading file");

BufferedReader in2 =

new BufferedReader(

new InputStreamReader(

new GZIPInputStream(

new FileInputStream("test.gz"))));

String s;

while((s = in2.readLine()) != null)

System.out.println(s);

} catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

试试这个。。。。。。。。。。。。

java如何实现把一个大图片压缩到指定大小的图片且长宽比不变

也就是图片压缩,可以不修改任何大小的压缩(速度快),也可等比例修改大小压缩(较慢)

下面这是一段等比例缩小图片的方法。

public String compressPic(String inputDir, String outputDir,

String inputFileName, String outputFileName, int width,

int height, boolean gp,String hzm) {

try {

if (!image.exists()) {

return "";

}

Image img = ImageIO.read(image);

// 判断图片格式是否正确

if (img.getWidth(null) == -1) {

return "no";

} else {

int newWidth; int newHeight;

// 判断是否是等比缩放

if (gp == true) {

// 为等比缩放计算输出的图片宽度及高度

double rate1 = ((double) img.getWidth(null)) / (double) width ;

double rate2 = ((double) img.getHeight(null)) / (double) height ;

// 根据缩放比率大的进行缩放控制

double rate = rate1 rate2 ? rate1 : rate2;

newWidth = (int) (((double) img.getWidth(null)) / rate);

newHeight = (int) (((double) img.getHeight(null)) / rate);

} else {

newWidth = img.getWidth(null); // 输出的图片宽度

newHeight = img.getHeight(null); // 输出的图片高度

}

BufferedImage tag = new BufferedImage((int) newWidth, (int) newHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

/*

* Image.SCALE_SMOOTH 的缩略算法 生成缩略图片的平滑度的

* 优先级比速度高 生成的图片质量比较好 但速度慢

*/

Image im = img.getScaledInstance(newWidth, newHeight, Image.SCALE_SMOOTH);

tag.getGraphics().drawImage(im, 0, 0, null);

FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputDir + outputFileName);

//JPEGImageEncoder可适用于其他图片类型的转换

JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);

encoder.encode(tag);

out.close();

}

} catch (IOException ex) {

ex.printStackTrace();

}

return "ok";

}

java图片压缩比为1

java压缩图片,按照比例进行压缩

public static void main(String[] args) {

try {

//图片所在路径

BufferedImage templateImage = ImageIO.read(new File("C:\\Users\\晏丁丁\\Pictures\\图片1.png"));

//原始图片的长度和宽度

int height = templateImage.getHeight();

int width = templateImage.getWidth();

//通过比例压缩

float scale = 0.5f;

//通过固定长度压缩

/*int doWithHeight = 100;

int dowithWidth = 300;*/

//压缩之后的长度和宽度

int doWithHeight = (int) (scale * height);

int dowithWidth = (int) (scale * width);

BufferedImage finalImage = new BufferedImage(dowithWidth, doWithHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

finalImage.getGraphics().drawImage(templateImage.getScaledInstance(dowithWidth, doWithHeight, java.awt.Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null);

//图片输出路径,以及图片名

FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("D:/image/tupian.jpg");

JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(fileOutputStream);

encoder.encode(finalImage);

fileOutputStream.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

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文章知


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