go语言采集日志 go语言日志框架

Go语言之log（如何将日志写到指定文件里面）

对于Go语言的日志来说，如何将log写到指定的文件里面，下面是一个例子。

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output:

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filebeat采集日志到kafka配置及使用

Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个，主要用于收集本地日志。

在服务器上安装后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端（例如：elasticsearch,logstarsh或kafka）。

Filebeat使用go语言开发，使用时没有其他依赖，比logstash-forworder轻量，不会占用部署服务器太多的资源。

filebeat的工作流程：当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。

2.配置filebeat

配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件，不同安装方式，配置文件的存放路径有一些不同， 对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml，对于压缩包的方式，配置文件存在在解压目录下（例如：我是在home目录下进行的解压，那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml）。

由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka。读者可根据自己的使用场景，配置output。

例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集。

3.启动

本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现（例如：模块，多行消息），读者如果需要更深入的了解请参考： 。

欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑。

golang爬虫框架colly

colly一款快速优雅的golang爬虫框架，简单易用，功能完备。

官网地址：

包地址： import "github点抗 /gocolly/colly"

一个简单的例子：

使用方式概括下来主要有三步：

创建采集器时可以指定一些配置参数，如useragent，爬取深度及日志等

回调函数共有7中

通过浏览器开发者工具查看jianshu点抗 结构如下

文章列表为ul标签，中间每一项是li标签，li中包含content，content中包含title，abstract和meta标签