c语言编写矩阵输入函数 c语言输入矩阵数组

c语言输入矩阵

scanf("%d,%d",i,j); //你输入时要带","比如 5，6 ，是"%d,%d"要求的，你可以去掉这个逗号然后输入 5 6 也行

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c语言怎么输入矩阵

c语言矩阵分为两种：

第一种方法是动态的申请矩阵存储空间，该方法的好处有以下两点：

1.能够动态的申请和释放存储空间；

2.对于将矩阵作为函数返回值的情况，该方法具有独特的优势。

第二种方法是静态存储实现，该方法的好处是简单、易实现，相对第一种方法缺点：

1.静态实现，不能动态的申请和释放空间，对电脑的内容要求高；

2.对于将矩阵作为函数返回值的情况，不能使用该方法。

用C语言编写一个矩阵运算的程序，高分！

//矩阵三元组之矩阵相加 相乘

#include iostream

using namespace std;

typedef int Elemtype;

#define MAXSIZE 12500 //最大非零元素

typedef struct Triple

{

Elemtype value;

int row,col;

}Triple;

typedef struct TSMatrix

{

Triple data[MAXSIZE+1];

int mu,nu,tu;

}TSMatrix;

TSMatrix T;

void InputMatrix(TSMatrix T) //输入t个非零元素

{

cout"请输入稀疏矩阵的信息,(行，列，非零元素个数)"endl;

cinT.muT.nuT.tu;

int i;

cout"请输入非零元素的信息(行，列，值),提醒(下标从1开始)"endl;

for(i=1;i=T.tu;++i)

{

cinT.data[i].rowT.data[i].colT.data[i].value;

}

}

void Output(TSMatrix T)

{

cout"矩阵的三元组表示(ROW=)"T.mu" COL="T.nu"非零个数="T.tuendl;

int i;

for(i=1;i=T.tu;++i)

{

cout"ROW(行):"T.data[i].row" COL(列):"T.data[i].col" Value(值)"T.data[i].valueendl;

}

}

void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T) //矩阵的转置

{

T.mu=M.nu;T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;

int i,j,k=1;

for(i=1;i=M.nu;++i)

{

for(j=1;j=M.tu;++j)

if(M.data[j].col==i)

{

T.data[k].row=i;

T.data[k].col=M.data[j].row;

T.data[k].value=M.data[j].value;

++k;

}

}

}

void AddMastrix(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //矩阵相加

{

int index_a,index_b,i=1,j=1,k=1;

Q.mu=M.mu; Q.nu=M.nu;

while (i=M.tuj=T.tu)

{

index_a=(M.data[i].row)*(M.data[i].col)+M.data[i].col;

index_b=(T.data[j].row)*(T.data[j].col)+T.data[j].col;

if(index_aindex_b)

{

Q.data[k]=M.data[i];

i++;

k++;

}

else if(index_aindex_b)

{

Q.data[k]=T.data[j];

j++;

k++;

}

else if(index_a==index_b)

{

if((M.data[i].value+T.data[j].value)!=0)

{

Q.data[k]=M.data[i];

Q.data[k].value=M.data[i].value+T.data[j].value;

k++;

}

++i;

++j;

}

}

//复制剩余元素

for(;i=M.tu;++i)

{

Q.data[k]=M.data[i];

k++;

}

for(;j=T.tu;++j)

Q.data[k++]=T.data[j];

Q.tu=k-1;

}

void Multiply(TSMatrix M,TSMatrix T,TSMatrix Q) //相乘

{

if(M.nu!=T.mu)

{

cerr"两矩阵相乘不合法"endl;

return ;

}

int *rowSize=new int[T.mu+1]; //存放每行非零元素的个数

int *rowStart=new int[T.mu+2]; //矩阵每行在三元组开始位置

int *temp=new int[T.nu+1]; //存放结果矩阵中每行的计算结果

int i,Current,k,ROWM,COLM,COLB;

for(i=1;i=T.mu;i++) rowSize[i]=0;

for(i=1;i=T.tu;++i) rowSize[T.data[i].row]++;

rowStart[1]=1;

for(i=2;i=T.mu+1;i++)

rowStart[i]=rowStart[i-1]+rowSize[i-1];

Current=1; k=1;

while (Current=M.tu)

{

ROWM=M.data[Current].row; //当前三元组数据中元素的行号

for(i=1;i=T.nu;++i) temp[i]=0;

while (Current=M.tuROWM==M.data[Current].row)

{

COLM=M.data[Current].col; //当前元素的列号，方便与T矩阵的行号相乘

for(i=rowStart[COLM];irowStart[COLM+1];i++) //对应T矩阵中每行的个数

{

COLB=T.data[i].col;

temp[COLB]+=(M.data[Current].value)*(T.data[i].value);

}

Current++;

}

for(i=1;i=T.nu;i++)

{

if(temp[i]!=0)

{

Q.data[k].row=ROWM;

Q.data[k].col=i;

Q.data[k].value=temp[i];

}

k++;

}

}

Q.mu=M.mu;Q.nu=T.nu;

Q.tu=k-1;

}

int main()

{

TSMatrix T,M,Q,S;

InputMatrix(M);

InputMatrix(T);

cout"两矩阵相乘"endl;

Multiply(M,T,Q);

Output(Q);

cout"两矩阵相加"endl;

AddMastrix(M,M,S);

Output(S);

system("pause");

return 0;

}