vb点虐 swap的简单介绍

3. 用任意一种编程语言（C/C++/Java/C#/VB.NET）写出任意一种你所知的排序算法（比如：冒泡排序， 归并排

#includestdio.h

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、网站空间、营销软件、网站建设、珠海网站维护、网站推广。

#includestdlib.h

void BubbleSort(int a[], const int first, const int last);//冒泡排序

void InsertSort(int a[], const int first, const int last);//插入排序

void SelectSort(int a[], const int first, const int last);//选择排序

void MergeSort(int a[], const int p, const int r);//合并排序

void QuickSort(int a[],const int p,const int r);//快速排序

void ShellSort(int a[],const int p,const int r,const int dlta[],const int t);//希尔排序

void HeapSort(int a[],const int p, int r); //堆排序

void StoogeSort(int a[],const int p,const int r);//Stooge排序(不用)算法复杂度没算清楚

void main()

{

//插入排序算法

int a[11] = {6,4,5,3,2,1};

int dlta[]={9,5,3,2,1};

//BubbleSort(a,0,5);

//InsertSort(a,0,5);

//SelectSort(a,0,5);

//MergeSort(a,0,5);

//QuickSort(a,0,5);

//ShellSort(a,0,5,dlta,5);

HeapSort(a,0,5);

//StoogeSort(a,0,5);

for(int i=0; i=5;i++)

{

printf("%d ",a[i]);

}

}

/************************冒泡排序***********************/

void BubbleSort(int a[], int first, int last)

{

//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“冒泡”排序

int i,j,temp;

for(i=first; i=last; i++)

{

for(j=first; j last-i; j++)

{

if(a[j] a[j+1])

{

temp = a[j];

a[j] = a[j+1];

a[j+1] = temp;

}

}

}

}

/************************插入排序***********************/

void InsertSort(int a[], int first, int last)

{

//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“插入”排序

//最坏情况为n的平方，，多用于小数组

int i,j,temp;

for(i=first+1; i=last; i++)

{

temp = a[i];

j = i - 1;

while((j = 0) (a[j] temp))

{

a[j+1] = a[j];

j--;

}

a[j+1] = temp;

}

}

/************************选择排序***********************/

void SelectSort(int a[], int first, int last)

{

//实现对数组a[]中a[first]到a[last]升序的“选择”排序

int i, j, temp, num;

for(i=first; ilast; i++)

{

num = i;

for(j=i+1; j=last; j++)

{

if(a[j] a[num])

{

num = j;

}

}

if(i != num)

{

temp = a[num];

a[num] = a[i];

a[i] = temp;

}

}

}

/************************合并排序***********************/

void Merge(int a[],const int p,const int q,const int r)

{

//合并排序算法中的实现合并的子程序

int iLLength,iRLength;

int *L, *R, i, j, k;

iLLength = q - p + 1;

iRLength = r - q;

L = (int *)malloc(iLLength*sizeof(int)); //或者 C++中 new int[iLLength];

R = (int *)malloc(iRLength*sizeof(int)); //或者 C++中 new int[iRLength];

if(L == 0 || R== 0)

{

printf("内存分配失败！！！");

return;

}

for(i=0; iiLLength; i++)

{

L[i] = a[p+i];

}

for(j=0; jiRLength; j++)

{

R[j] = a[q+j+1];

}

i = 0;

j = 0;

for(k=p; k=r; k++)

{

if((iiLLength) (jiRLength) (L[i]=R[j]) || (j == iRLength))

{

a[k] = L[i];

i++;

}

else if(jiRLength)

{

a[k] = R[j];

j++;

}

}

free(R);free(L);

}

void MergeSort(int a[],const int p,const int r)

{

//合并排序算法-主程序

//n*lg(n),系数较小

int q;

if(pr)

{

q = (p+r)/2;

MergeSort(a,p,q);

MergeSort(a,q+1,r);

Merge(a,p,q,r);

}

}

/************************Stooge排序***********************/

void StoogeSort(int a[],const int p,const int r)

{

//Stooge算法

int temp, k;

if(a[p]a[r])

{

temp = a[p];

a[p] = a[r];

a[r] = temp;

}

if((p+1) = r)

{

return;

}

k = (r-p+1)/3;

StoogeSort(a,p,r-k);

StoogeSort(a,p+k,r);

StoogeSort(a,p,r-k);

}

/************************快速排序*********************/

int QuickPartition(int a[],const int p,const int r)

{

//快速排序的(关键)分治过程

int temp, x, i, j;

x = a[r];

i = p - 1;

for(j=p; jr; j++)

{

if(a[j] = x)

{

i = i + 1;

temp = a[i];

a[i] = a[j];

a[j] = temp;

}

}

temp = a[i+1];

a[i+1] = a[r];

a[r] = temp;

return (i+1);

}

/*

void QuickSort(int a[],const int p,const int r)

{

//快速排序算法-主程序

//与下面的“尾递归实现方法”比较，缺点：右边数组的递归不是必须的，增加了运行堆栈深度和调用开销

int q;

if(p r)

{

q = QuickPartition(a, p, r);

QuickSort(a, p, q-1);

QuickSort(a, q+1, r);

}

}

*/

void QuickSort(int a[],int p,const int r)

{

//快速排序算法-主程序

//“尾递归实现方法”是对上面的快速排序主程序实现的一种优化

//系数较小,常用大数组

int q;

while(p r)

{

q = QuickPartition(a, p, r);

QuickSort(a, p, q-1);

p = q + 1;

}

}

/************************希尔排序**********************/

void ShellInsert(int a[],const int p,const int r, int dk)

{

//希尔排序算法的关键子程序-插入排序子程序

int i, j, temp;

for(i=p+dk; i=r; i++)

{

if(a[i] a[i-dk])

{

temp = a[i];

for(j=i-dk; ((j=0) (temp a[j])); j -= dk)

{

a[j+dk] = a[j];

}

a[j+dk] = temp;

}

}

}

void ShellSort(int a[],const int p,const int r,const int dlta[],const int t)

{

//希尔排序算法-主程序

//按增量序列dlta[]中的前t个增量，实现对数组a[]中a[p]到a[r]的排序

//dlta[]可能取值如：1,2,3,5,9 dala[k]=2^(t-k+1)-1 其中0=k=t=ld(b-1)

//增量序列的最后一个值必须是1

//增量序列中的值没有除1以外的因子， 其精确时间复杂度：数学上尚未解决的难题

int k;

for(k=0; kt; k++)

{

ShellInsert(a,p,r,dlta[k]);

}

}

/************************堆排序***********************/

//堆排序，不如快速排序

//但是可用其来实现“优先级队列”

int Parent(int i)

{

return ((i+1)/2-1);

}

int Right(int i)

{

return (2*(i+1)-1);

}

int Left(int i)

{

return (2*(i+1));

}

void Max_Heapify(int a[],const int hplast,const int i)

{

int l, r,largest,temp;

l = Left(i);

r = Right(i);

largest = ((l=hplast) (a[l]a[i])) ? l:i;

if((r=hplast) (a[r]a[largest]))

{

largest = r;

}

if(largest != i)

{

temp = a[i];

a[i] = a[largest];

a[largest] = temp;

Max_Heapify(a,hplast,largest);

}

}

void Build_Max_Heap(int a[],const int p, const int r)

{

int i;

for(i = (p+r)/2; i=p; i--)

{

Max_Heapify(a,r,i);

}

}

void HeapSort(int a[],const int p, int r)

{

int i,temp;

Build_Max_Heap(a,p,r);

for(i = r; i p; i--)

{

temp = a[p];

a[p] = a[i];

a[i] = temp;

r -= 1;

Max_Heapify(a,r,0);

}

}

vb点虐 如何在结构体内设定定长数组

结构体无法初始化值，你可以用类实现，或者写一个构造函数，把值传进去。

Public Structure wheelmodel

Public ID As Short

Public swapway() As Short

Public start As Short

Public Sub New(ByVal Size As UShort) 'Size就是传入的数组的大小

swapway = New Short(Size) {}

End Sub

End Structure

调用的时候：

Dim x As wheelmodel = New wheelmodel(10)

vb点虐 排列组合算法

看了你说递归的效率低。那么你可以不用的。

给出的方法就是先生成第一个排列，然后每次调用下面的函数给出下一个排列，这样生成的效率很高，这个函数可以内联。

这个是很经典的排列组合算法啊？在网上能搜到一大堆。

大概是那种带指向的移动的算法。我给你搜一个吧。

我找了几个，这个是我觉得说的比较清楚的，你可以仔细参考一下，看不懂的话再搜点别的好了。。

全排列的算法跟这个不太一样的。需要有点改动的。

至于语言的话，应该不会有太大问题吧。。basic版的确实比较少，现在我也比较懒不想动手写。。还是要靠你自己啦。

★生成排列的算法：

比如要生成5，4，3，2，1的全排列，首先找出一个最小的排列12345, 然后依次调用n!次STL算法中的next_permutation()即可输出所有的全排列情况。所以这种算法的细节就是STL algorithm中next_permutation()的实现机制。详细的实现代码，大伙可以参考侯捷的《STL源代码剖析》，在这里我只说一下我的理解：

1 首先从最尾端开始往前寻找两个相邻元素，令第一个元素为*i,第二个元素为*ii，且满足*i*ii，找到这样一组相邻的元素后。

2 再从最尾端开始往前检验，找出第一个大于*i的元素，令为*k，将i,k元素对调。

3 再将ii及ii之后的所有元素颠倒排列，此即所求之"下一个"排列。

prev_permutation()算法的思路也基本相同，只不过它们寻找的"拐点"不同，在next_permutation()算法中寻找的是峰值拐点，而在prev_permutation()算法中寻找的是谷值拐点。另外，在第二步中，prev_permutation()要找的是第一个小于*i的元素而不是第一个大于*i的元素。

具体例子，有空再举，现在时间太晚了:)

★生成组合的算法：

如下面截图所示，分全组合和r-组合两种情况。

这里有一段核心代码：

//--------------------------------------------------------

// Generate next combination (algorithm from Rosen p. 286)

//--------------------------------------------------------

public int[] getNext () {

if (numLeft.equals (total)) {

numLeft = numLeft.subtract (BigInteger.ONE);

return a;

}

int i = r - 1;

while (a[i] == n - r + i) {

i--;

}

a[i] = a[i] + 1;

for (int j = i + 1; j r; j++) {

a[j] = a[i] + j - i;

}

numLeft = numLeft.subtract (BigInteger.ONE);

return a; //这里返回的a数组，存储的就是下标的排列组合。

}

到这里，也许大伙会有一个疑问，假如要求的不是数字的排列组合，而是字符或字符串的排列组合呢？怎么办？其实很简单，你只要拿数组的下标来做排列组合，返回他们下标的排列组合，然后再到原数组中读取字符串值，就可以输出全部的排列组合结果。