redis_version:4.0.2 #redis版本
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：
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贺州网站维护、网站推广。
redis_git_sha1:00000000 #Git SHA1
redis_git_dirty:0 #Git dirty flag
redis_build_id:4cd4fc541375a86a #redis build id
redis_mode:standalone #运行模式，单机或者集群
os:Linux 2.6.32-696.10.1.el6.x86_64 x86_64 #redis服务器的宿主操作系统
arch_bits:64 #架构(32或64位)
multiplexing_api:epoll #redis所使用的事件处理机制
atomicvar_api:sync-builtin #redis使用的GNU Compiler Collection
gcc_version:4.4.7 #编译redis时所使用的gcc版本
process_id:12099 #redis服务器进程的pid
run_id:76d165405279aa89a3e9e41bffeae51542d3dc4d #redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
tcp_port:6379 #redis服务器监听端口
uptime_in_seconds:3881741 #redis服务器启动总时间，单位是秒
uptime_in_days:44 #redis服务器启动总时间，单位是天
hz:10 #redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次。
lru_clock:14233104 #自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次。
config_file:/data/redis/conf/redis.conf #配置文件路径
# Clients(已连接客户端信息)
connected_clients:1081 #已连接客户端的数量(不包括通过slave连接的客户端)
client_longest_output_list:0 #当前连接的客户端当中，最长的输出列表，用client list命令观察omem字段大值
client_biggest_input_buf:0 #当前连接的客户端当中，大输入缓存，用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段大值
blocked_clients:0 #正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
# Memory(内存信息)
used_memory:327494024 #由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位
used_memory_human:312.32M #以人类可读的格式返回redis分配的内存总量
used_memory_rss:587247616 #从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致
used_memory_peak:1866541112 #redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human:1.74G #以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_lua:35840 #lua引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio:1.79 #used_memory_rss和used_memory之间的比率，小于1表示使用了swap，大于1表示碎片比较多
mem_allocator:jemalloc-3.6.0 #在编译时指定的redis所使用的内存分配器。可以是libc、jemalloc或者tcmalloc
active_defrag_running # 表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）
lazyfree_pending_objects # 0表示不存在延迟释放（也有资料翻译未惰性删除）的挂起对象
# Persistence(rdb和aof的持久化相关信息)
loading:0 #服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:28900855 #离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_bgsave_in_progress:0 #服务器是否正在创建rdb文件
rdb_last_save_time:1482358115 #离最近一次成功创建rdb文件的时间戳。当前时间戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件
rdb_last_bgsave_status:ok #最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:2 #最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1 #如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
aof_enabled:1 #是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:0 #标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0 #rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的 bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite
aof_last_rewrite_time_sec:-1 #最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1 #如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_last_bgrewrite_status:ok #上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_write_status:ok #上次aof写入状态
aof_last_cow_size # AOF过程中父进程与子进程相比执行了多少修改(包括读缓冲区，写缓冲区，数据修改等)。
aof_current_size:4201740 #aof当前尺寸
aof_base_size:4201687 #服务器启动时或者aof重写最近一次执行之后aof文件的大小
aof_pending_rewrite:0 #是否有aof重写操作在等待rdb文件创建完毕之后执行?
aof_buffer_length:0 #aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0 #aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0 #后台I/O队列里面，等待执行的fsync调用数量
aof_delayed_fsync:0 #被延迟的fsync调用数量
# Stats(一般统计信息)
total_connections_received:209561105 #新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置
total_commands_processed:2220123478 #redis处理的命令数
instantaneous_ops_per_sec:279 #redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数
total_net_input_bytes:118515678789 #redis网络入口流量字节数
total_net_output_bytes:236361651271 #redis网络出口流量字节数
instantaneous_input_kbps:13.56 #redis网络入口kps
instantaneous_output_kbps:31.33 #redis网络出口kps
rejected_connections:0 #拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数
sync_full:1 #主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0 #主从部分同步成功次数
sync_partial_err:0 #主从部分同步失败次数
expired_keys:15598177 #运行以来过期的key的数量
evicted_keys:0 #运行以来剔除(超过了maxmemory后)的key的数量
keyspace_hits:1122202228 #命中次数
keyspace_misses:577781396 #没命中次数
pubsub_channels:0 #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:0 #当前使用的模式的数量
latest_fork_usec:15679 #最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
migrate_cached_sockets:0 #是否已经缓存了到该地址的连接
slave_expires_tracked_keys # 从实例到期key数量
active_defrag_hits # 主动碎片整理命中次数
active_defrag_misses #主动碎片整理未命中次数
active_defrag_key_hits #主动碎片整理key命中次数
active_defrag_key_misses # 主动碎片整理key未命中次数
# Replication(主从信息，master上显示的信息)
role:master #实例的角色，是master or slave
connected_slaves:1 #连接的slave实例个数
slave0:ip=192.168.64.104,port=9021,state=online,offset=6713173004,lag=0 #lag从库多少秒未向主库发送REPLCONF命令
master_repl_offset:6713173145 #主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟
repl_backlog_active:1 #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728 #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:6578955418 #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:134217728 #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小
# Replication(主从信息，slave上显示的信息)
role:slave #实例的角色，是master or slave
master_host:192.168.64.102 #此节点对应的master的ip
master_port:9021 #此节点对应的master的port
master_link_status:up #slave端可查看它与master之间同步状态,当复制断开后表示down
master_last_io_seconds_ago:0 #主库多少秒未发送数据到从库?
master_sync_in_progress:0 #从服务器是否在与主服务器进行同步
slave_repl_offset:6713173818 #slave复制偏移量
slave_priority:100 #slave优先级
slave_read_only:1 #从库是否设置只读
connected_slaves:0 #连接的slave实例个数
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0 #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728 #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:0 #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:0 #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过 repl_backlog_size的大小
# CPU(CPU计算量统计信息)
used_cpu_sys:96894.66 #将所有redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:87397.39 #将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:6.37 #将后台进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:52.83 #将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
# Commandstats(各种不同类型的命令的执行统计信息)
cmdstat_get # get命令统计
cmdstat_set #set命令统计
cmdstat_ping #ping命令统计
cmdstat_del #Del命令统计
cmdstat_psync #Psync命令统计
cmdstat_keys #Keys命令统计
cmdstat_hmset #Hmset命令统计
cmdstat_command #Command命令统计
cmdstat_info #Info命令统计
cmdstat_replconf #Replconf命令统计
cmdstat_client #Client命令统计
cmdstat_hgetall #Hgetall命令统计
#call每个命令执行次数,usec总共消耗的CPU时长(单位微秒),平均每次消耗的CPU时长(单位微秒)
# Cluster(集群相关信息)
cluster_enabled:0 #实例是否启用集群模式,0为未启用
# Keyspace(数据库相关的统计信息)
db0:keys=5,expires=0,avg_ttl=0 #db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间
转自：/tupian/20230521/
当前名称：redis4.0info详解-创新互联
标题来源：
http://www.cdkjz.cn/article/ddgepc.html
