java内存泄漏代码 java内存泄漏解决办法

同一时间几台机器的java进程挂掉

题主是否想询问“同一时间几台机器的java进程挂掉怎么回事”？原因如下：

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1、内存泄漏：如果Java进程没有正确释放内存，可能会导致内存不足，最终导致进程崩溃。

2、线程死锁：如果Java程序中有多个线程同时请求资源，但这些资源被其他线程占用，可能会导致线程死锁，最终导致整个进程崩溃。

3、资源耗尽：如果Java程序需要大量的CPU或I/O资源，但系统资源有限，可能会导致资源耗尽，最终导致进程崩溃。

4、代码错误：如果Java程序中存在代码错误或异常情况，可能会导致进程崩溃。

怎么查看java代码是否内存泄露

第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试

可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志

第二阶段 通过jmap命令

jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆，以检查内存泄漏，检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等

第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析

Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗。 这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪，找到内存泄露嫌疑人，也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统。

java内存泄露是什么意思？

Java内存泄露\x0d\x0a一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的，在堆中的分配的内存，在没有将其释放掉的时候，就将所有能访问这块内存的方式都删掉（如指针重新赋值）；另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候，还仍然保留着这块内存和它的访问方式（引用）。第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。\x0d\x0a可能光说概念太抽象了，大家可以看一下这样的例子：\x0d\x0a1Vectorv=newVector(10);\x0d\x0a2for(inti=1;i

回答于 2022-12-14

如何用Java编写一段代码引发内存泄露

1、首先得搞清楚什么叫内存泄露，简单来说就是一个东西放在内存里的时间太长了，当你的程序都跑完了，它还存在那里。这时它是白白的占用了你的内存，累积起来占用的内存越来越多……最后就会导致JVM报错：out of memory。

2、一般情况下，别人如果能指出你的系统（程序）内存溢出，这个人应该还是挺厉害的。通常对于新人来说，喜欢把变量直接定义在class下（此时称之为实例变量，或者成员变量），那么在方法里调用后，这个实例变量是不会被释放的，大量的这样使用就可能会引发内存泄露。

3、把变量定义在方法里，当这个方法执行完毕后内存就得到释放了，这是个好习惯。

4、如果想要看到内存溢出，可以按这样的思路去尝试一下：定义一个静态的实例变量（list或其它集合），然后在一个方法里循环往这个静态变量塞东西，直到这个实例变量撑爆你的jvm内存。很快你就能看到out of memory……

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class MemoryTest {

private static List list = new ArrayList();

private static int count = 0;

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

System.out.println("申请前的可用内存 = "+getFreeMemory());

while(true){

list.add(new byte[1024*1024]);//用实例变量申请1M内存，当方法执行完毕时，这个static的变量是不会被释放

count++;

if (count % 100 == 0) {

System.out.println("当前list.size()="+list.size()+",可用内存 = "+getFreeMemory());

Thread.sleep(500);

}

}

}

public static long getFreeMemory() {

return Runtime.getRuntime().freeMemory() / (1024 * 1024);

}

}