今天小编给大家分享的是正则引擎的详细介绍，相信大部分人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，话不多说，一起往下看吧。
目前
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正则引擎
DFA
传统型NFA
POSIX NFA
NFA范围更广，例如 JAVA, PHP, Ruby, .NET... 你是看不起我javascript所以才不列入的吗？
使用DFA的是flex, MySQL, lex, awk大部分版本… 实话说，除了mysql，都没听过。不过不用在意！
两个引擎的区：
NFA 更注重表达式
DFA 文本主导
通过书中里例子说，NFA 用表达式来匹配文本，而 DFA 是文本来匹配文表达式。当写好一个正则之后，NFA 是先检查表达式，同时检查文本是否匹配这个表达式。而 DFA 则是先扫描文本，然后处理表达式中的所有匹配可能，如果匹配失败，就将这条可能的线，淘汰。所以这里衍生一个概念就是回溯，NFA 有回溯，而 DFA 没有。
知识点
作为一个菜鸟，正则表达式一直是书到用时方恨少的角色。平时都是能抄则抄，不能抄的时候干着急，只能用 substr, indexOf, chatAt等等的方法实现功能，既不优雅也不够装逼。上网学习也都是菜鸟教程，W3school。然后下面说一下以上两个基础教程里没说到的知识点。
括号捕获与反向引用
当你在正则表达式里使用了 ()，在表达式匹配时，它能记住或者说缓存括号内匹配的结果，从而可以拿到括号内的结果，可以重复使用或者只需要括号内的结果，来剔除不需要的匹配内容。
// 我们经常会用 match 方法来匹配字符串，结果是一个数组，而不是最后的匹配结果，为什么呢？看下面的例子
"abc".match(/(a)(b)(c)/) // ["abc", "a", "b", "c"]
"abc".match(/abc/) // ["abc"]
可以看到，括号会缓存括号里匹配的内容，单独列出来，那么怎么拿到括号内的内容呢，而不是通过 match 返回的结果拿，因为有时候我们需要在表达式里使用捕获的值，从而达到匹配重复的内容。这部分就叫反向引用。
"abc-abc-cba".replace(/(a)(b)c-\1\2/, '') // c-cba
"abc-abc-cba".replace(/(a)(b)c/g, '$1$2') // ab-ab-cba
RegExp.$1 // a
RegExp.$2 // b
这里展示了两种使用反向引用的方法，一种是在表达式内通过 \1\2 的形式拿到两个缓存的值，一种是使用 $1$2的形式拿到。因为正则是从左开始匹配的，所以 (a) 就是第一个捕获的匹配值，所以他是\1 或是 $1，以此类推。
非捕获型括号
上面说了括号会捕获值，一般来说这样会影响性能，或者你会用到括号来做分组，但是不想捕获的情况，(?:)非捕获型括号就是这么用的，那么重写一下上面的例子。
"abc-abc-cba".replace(/(a)(?:b)c-\1\2/, '') // 匹配失败了，因为\2不存在
"abc-abc-cba".replace(/(a)(?:b)c-\1/, '') // bc-cba
RegExp.$1 // a
RegExp.$2 // ""
环视
类型 正则表达式
肯定逆序环视 ?<=
否定逆序环视 ?肯定顺序环视 ?=
否定顺序环视 ?!
?= 和 ?! 在菜鸟和w3school 里有简单的提及，菜鸟里还提到这两个还能重写捕获，但是 ?<= 和 ?
写几个 demo 表示一下：
// 找一个字母 a ，它紧跟在 b 前面
"abac".replace(/a(?=b)/g, '') // bac
// 找到一个字母 a ，它紧跟在一个不是 b 的字母前面
"abac".replace(/a(?!b)/g, '') // abc
// 接着是逆序环视
// 找到一个字母 a ，它跟在 b 后面
"abac".replace(/(?<=b)a/g, '') // abc
// 找到一个字母 a ，他不跟在 b 后面
"abac".replace(/(?
// 一个有趣匹配
// 在 a 和 b 之间插入一个 "，"
"abac".replace(/(?<=a)(?=b)/g, "，") // a，bac
可以看出，环视是要和捕获括号一起用的，并且不会占用匹配字符，他只是检查表达式是否匹配。所以这就是重写捕获了。
忽略优先量词
量词匹配一般有三种 、 +、?。然而还可以写作，? 或 +? ，使匹配结果导向完全不同的结果。例子：
"abc-aaa-abc-abc".replace(/abc-.*-abc/, '') // ""
"abc-aaa-abc-abc".replace(/abc-.?-abc/, '') // "-abc"
? 忽略优先会先忽略当前匹配的值，先匹配后面的 -abc，如果匹配失败，再匹配自己，而 会优先匹配自己，等匹配结束之后，再从后面一点点吐出，回来匹配量词后面的表达式。从而造成以上不同的结果。知道这个之后，就不会再傻傻的把 和 ? 分开解读了。当然，具体情况具体分析，到底使用哪个。
回溯
回溯应该算是正则里的性能杀手了吧。如果表达式写的不好，造成过度的灾难性回溯，会导致执行时间指数级增长。
看完上述内容，你们对正则引擎大概了解了吗？如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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