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1、石子合并:动态规划问题。设f[i][j]为把i和j合并的最优值,然后在i到j-1中选一个k值,来比较。建立状态转移方程f[i][j]=min(f[i][j],f[i][k]+f[k+1][j]+i到j的总石头数)。
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2、下面列出在编译程序时可能出现的错误,在集成环境下,Turbo Pascal将自动加载源程序并定位于出错处。
3、var st1,st2:string;a,s,x,i:longint;begin readln(a);for i:=1 to a do begin str(i,st2); {str(i,st2):过程,将数 i 转化成数字串st2} st1:=st1+st2; {字符串可直接相加。
4、正解:对每个i点维护nextA[i],nextB[i]表示i往后A的话去哪里,B的话去哪里。这个可以用链表来计算,我们把所有数从小到大排序,然后串成一个链表。从1到n每次找Hi在链表里的前后4个判断一下,然后把Hi从链表里删掉。
1、求解LCS问题,不能使用暴力搜索方法。 一个长度为n的序列拥有 2的n次方个子序列,它的时间复杂度是指数阶 ,太恐怖了。解决LCS问题,需要借助动态规划的思想。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。
2、公共子序列中长度最长的序列 我们可以用暴力法,遍历出所有可能,但时间复杂度为O(n^3),显然非常慢。
3、最长公共子串问题:一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。
4、给定两个字符串s1=GeeksforGeeks,s2=GeeksQuizGo,则它们的最长公共子串为“Geeks”,长度为5。
5、女孩子虽然口上说不相信 可是还是不敢进去 于是让刚刚很拽地说不怕的小C进去 看了表 1点整 2分钟后 男生出来了 “切 都是骗人的”孩子们不欢而散。
先将石头求和再除2得m,求=m得那一堆石头,再用背包法(动态规划思想,高效)或直接回朔搜索(20较小,也会轻松搞定)。
return 0;//下面的code是我刚写的递归的石子合并,可以参考//如果有疑问,欢迎交流//石子合并,递归version测试通过。
任意2个相邻的数可以进行归并,归并的代价为该两个数的和,经过不断的归并,最后归为一堆,而全部归并代价的和称为总代价,给出一种归并算法,使总代价为最小。输入、输出数据格式与“石子合并”相同。
楼主可以参考严蔚敏的《数据结构》,清华出版社的,第二章有讲合并集合,有算法,填一下就可以用,没有学线性表可以参考算法思想。
C语言实现并行求和算法:问题描述将数组A均匀划分成m个片段,每个数组片段最多有(n+m-1)/m 个元素。每个数组片段分别由一个线程负责局部求和,最后这些部分和加起来就得到数组中所有元素的总和。
元素类型未定,比较方法未定,不能进行排序。 printf(%o,i);// C, 8进制 coutstd:octi 用STL的list,链表不用自己谢啦。
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