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php操作文件和数据库效率对比

直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹,而且文中还没算上连接和断开的时间。

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文件的优势:速度快 缺点:移植性差(没发现读取指定文件需要指定目录吗?万一目录变动不会又要改了。) 数据库:移植性较好(不管怎么移,只需要更改下连接参数即可。) 缺点:没有直接读取文件的速度快。

如果你做的这个系统规模不大,数据应用不频繁,那么文件系统完全是可以接受的,但如果你的系统规模比较大,同时数据是频繁更新和变化的,那么读写数据库的效率肯定会比文件高很多。

进程间IO通讯暴增。从mysql会向php传大量的数据。IO通讯是最影响速度的。内存限制。PHP是内存操作。通常默认执行内存为128M,能处理的数据量只会大大小于128M.除非改默认设置到较大值,加大内存开销。效率较差。

网站,php是放在web服务器里的,一般数据是放在mysql等数据库里。读取存储数据库肯定比读写文件要快。而且更简单。

常用的大数据工具有哪些?

1、你好,目前大数据常用的工具有Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Storm、Apache Cassandra、Apache Kafka等等。下面分别介绍一下这几种工具:Hadoop用于存储过程和分析大数据。Hadoop 是用 Java 编写的。

2、Storm Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。

3、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

4、离线搜集工具:ETL 在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

5、大数据分析工具好用的有以下几个,分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一,包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能,保证人们能够按照需求进行分析。

php程序在本地,数据库在服务器,可是很慢

1、数据库和web最好在一个服务器上,异地调用占用的是出口带宽,本地调用,就是在硬盘读取数据了不受带宽约束,速度自然要快。

2、找到你mysql的安装目录,打开my.ini,如果是Linux服务器,那就是my.conf;然后在[mysqld]选项下面添加:skip-name-resolve 这个选项的意思是:禁用DNS解析,连接速度会快很多。

3、看一下是不是被ARP攻击了。用Firefox的firebug看源码,如果所有网页都被强行切入了同样的HTML框架那很可能是被ARP攻击了,而且这种病毒一般分时间段的,有时会,有时不会。解决办法:用杀毒软件全盘杀一下。


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