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最常见听到的案例，就是使用广度优先搜索实现 BFS 。
我们通过一组案例给大家详细讲述。
广度优先搜索访问的路径是：ABCDEF
从 A 到 F 的短路径是 A - B - D - F
实现代码如下：
queue= 0
ue append(s)
seen= set0
seen. add(s)
parent=[s: None
while len(queue)> 0
nodes graph[vertex
or n in nodes
if n not in seen:
queue append(n)
seen. add(n)
parent[n]= vertex
return parent
parent= BFS(graph, "A")
node =F
while node != None:
print(node)
node= parent[node]
感谢各位的阅读！关于python算法中广度优先搜索有什么用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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