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作为一个弱鸡小白,在进军数据分析的路上看各种资料只会越来越头大,关键是浪费时间,尤其是时间比较紧迫的时候简直要抓狂,对于我这种不想花时间筛选信息又想提高命中率的只能靠前辈了额。
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不过还好现在度过了刷题期,不得不说一些资源和课程还是很有帮助的,希望记录心得记录那些黑暗时光哈哈哈哈(感觉自己有点自虐):
1.不要背题,前面的基本题型需要熟悉
2.记模版
3.每道题选择一个标签,为了按方法分类
4.建议从 AC Rates 排序的容易开始做起,能有一个良好的开始。
5.oj这方面还是以 cpp为主,我使用 python实现的,有一些算法基本一样,cpp能过而 python不能过。
当然,无论怎样还是在自学路上有一百万种想要放弃的冲动,还好很枯燥的时候听了听课作为压力的缓解,主要是听后才觉得早该听课的,像我这样有拖延症并且经常想要放弃的时候。
因为leetcode在北美求职圈非常出名,所以朋友推荐我去他们学校听苏涵老师的课,说是在南加州大学做博士后研究数据库方向回来的,果然讲的很清晰(并且很美,而且很美),重点是讲的都是死路,会有豁然开朗的感觉,挑的题型也基本都是我刷完题觉得最主要的那几种,我在网上找了下,目测只有DC有她的在线课程,简单看了下介绍应该是和在学校讲的重点比较一致的。留存地址,下次复习用:
https://class.pkbigdata.com/#/classDetail/classIntroduce/3?slxydc=51ctoleetcode
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