本文主要给大家介绍优化mysql sql和sql执行计划的步骤，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下优化mysql sql和sql执行计划的步骤吧。
目前
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SQL优化
禁用SELECT *
使用SELECT COUNT(*) 统计行数
尽量少运算
尽量避免全表扫描，如果可以，在过滤列建立索引
尽量避免在WHERE子句对字段进行NULL判断
尽量避免在WHERE子句使用!= 或者<>
尽量避免在WHERE子句使用OR连接
尽量避免对字段进行表达式计算
尽量避免对字段进行函数操作
尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接
尽量少排序，如果可以，建立索引
尽量少JOIN
尽量用JOIN代替子查询
尽量避免在WHERE子句中使用IN,NOT IN或者HAVING，使用EXISTS,NOT EXISTS代替
尽量避免两端模糊匹配 LIKE %***%
尽量用UNION ALL代替UNION
尽量早过滤
避免类型转换
尽量批量INSERT
优先优化高并发SQL，而不是频率低的大SQL
尽可能对每一条SQL进行EXPLAIN
尽可能从全局出发
sql执行计划
在mysql命令行中，执行explain命令可以看到sql执行计划
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的。
type
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
从左到右，性能从最差到最好
ALL：FULL TABLE Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行。
INDEX：FULL INDEX Scan，INDEX与ALL区别为INDEX类型只遍历索引树。
RANGE：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于BETWEEN、<、>等的查询。
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于WHERE列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system。
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE
INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引。
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
Extra
USING INDEX：该值表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引（Covering INDEX）【注：MySQL可以利用索引返回SELECT列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引】。
USING WHERE：表示MySQL云服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,如果查询未能使用索引，USING WHERE的作用只是提醒我们MySQL将用WHERE子句来过滤结果集。
USING TEMPORARY：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。
USING filesort： MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
看完以上关于优化mysql sql和sql执行计划的步骤，很多读者朋友肯定多少有一定的了解，如需获取更多的行业知识信息 ，可以持续关注我们的行业资讯栏目的。
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