使用pandas怎么实现时间格式转换？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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OUTLINE
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
日期与timestamp之间的转换
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
这里说的字符串不是一般意义上的字符串，是指在读取日期类型的数据时，如果还没有及时解析字符串，它就还不是日期类型，那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢？
① 时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步：
第一步：将时间字符串转换成时间元组
第二步：将时间元组转换成时间戳类型
import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
其中，strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。
② 将时间戳转换成可读字符串
第一步：用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组
第二步：用strftime将local_time转换成可读字符串
timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 输出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)
time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)
# 输出：
# '2018/03/22 16:40:00'日期与timestamp之间的转换
但是如果，你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp?
那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组！
import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 这个用法 通过它将日期转换成时间元组
data.head(10)
看完上述内容，你们掌握使用pandas怎么实现时间格式转换的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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