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如何利用prometheus监控zookeeper-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“如何利用prometheus监控zookeeper”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何利用prometheus监控zookeeper”这篇文章吧。

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prometheus监控zookeeper

官方介绍:主要有两种方式,四字命令和jmx

1、四字命令:

https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperAdmin.html#sc_zkCommands 其中最常用的三个stat、srvr、cons

Three of the more interesting commands: "stat" gives some general information about the server and connected clients, while "srvr" and "cons" give extended details on server and connections respectively.

$ echo srvr | nc svc-zk.o.svc.mhc.local 2181   
Zookeeper version: 3.4.10-39d3a4f269333c922ed3db283be479f9deacaa0f, built on 03/23/2017 10:13 GMT
Latency min/avg/max: 0/0/802
Received: 5833450
Sent: 6074801
Connections: 84
Outstanding: 0
Zxid: 0x2d9407
Mode: standalone
Node count: 12977

使用四字命令对已经在生产运行的zookeeper监控起来比较方便,就是向zookeeper服务发送mntr之类的命令

具体实现参考:https://github.com/jiankunking/zookeeper_exporter

按照上述参考文档构建镜或者使用打好的镜像 carlpett/zookeeper_exporter ,并启动exporter

docker run -it -p 9141:9141 --name=zookeeper_exporter_m -d xxx.xxx.com/library/zookeeper_exporter:1.0.2 -zookeeper svc-zk.m.svc.uuu.local:2181
curl http://127.0.0.1:9141/metrics 
......
# HELP zk_avg_latency Average latency of requests
# TYPE zk_avg_latency gauge
zk_avg_latency 0
# HELP zk_ephemerals_count Number of ephemeral nodes
# TYPE zk_ephemerals_count gauge
zk_ephemerals_count 2625
# HELP zk_max_file_descriptor_count Maximum number of open file descriptors
# TYPE zk_max_file_descriptor_count counter
zk_max_file_descriptor_count 1.048576e+06
# HELP zk_max_latency Maximum seen latency of requests
# TYPE zk_max_latency gauge
zk_max_latency 1
# HELP zk_min_latency Minimum seen latency of requests
# TYPE zk_min_latency gauge
zk_min_latency 0
# HELP zk_num_alive_connections Number of active connections
# TYPE zk_num_alive_connections gauge
zk_num_alive_connections 82
# HELP zk_open_file_descriptor_count Number of open file descriptors
# TYPE zk_open_file_descriptor_count gauge
zk_open_file_descriptor_count 107
# HELP zk_outstanding_requests Number of outstanding requests
# TYPE zk_outstanding_requests gauge
zk_outstanding_requests 0
# HELP zk_packets_received Number of packets received
# TYPE zk_packets_received counter
zk_packets_received 40
# HELP zk_packets_sent Number of packets sent
# TYPE zk_packets_sent counter
zk_packets_sent 40
# HELP zk_server_state Server state (leader/follower)
# TYPE zk_server_state untyped
zk_server_state{state="standalone"} 1
# HELP zk_up Exporter successful
# TYPE zk_up gauge
zk_up 1
# HELP zk_watch_count Number of watches
# TYPE zk_watch_count gauge
zk_watch_count 22108
# HELP zk_znode_count Number of znodes
# TYPE zk_znode_count gauge
zk_znode_count 13105
# HELP zookeeper_exporter_build_info A metric with a constant '1' value labeled by version, revision, branch, and goversion from which zookeeper_exporter was built.
# TYPE zookeeper_exporter_build_info gauge
zookeeper_exporter_build_info{branch="",goversion="go1.10.8",revision="",version=""} 1

prometheus配置内容添加如下配置,此处同时添加了自定义标签env:

 - job_name: zk-u
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9141
        labels:
          env: u

    - job_name: zk-m
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9142
        labels:
          env: m

    - job_name: zk-h
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9143
        labels:
          env: h

    - job_name: zk-c
      static_configs:
      - targets:
        - 172.21.11.101:9144
        labels:
          env: c

reload生效配置

curl -XPOST http://prometheus:9090/-/reload

prometheus页面上查看target:
如何利用prometheus监控zookeeper

grafana展示:
如何利用prometheus监控zookeeper


2、jmx监控

是利用jvm_exporter暴露指标,参考prometheus官方jmx_exporter https://github.com/prometheus/jmx_exporter

jvm-exporter从基于jvm的应用读取jmx数据并以http的方式暴露给prometheus抓取
jmx是一种常用的技术,输出运行中应用的状态信息,并且可以控制它(例如用jmx触发gc)
jvm-exporter是用jmx apis收集app和jvm metrics的Java应用,以Java agent方式运行在同一个jvm里面。
jvm-exporter用Java写的,以jar包的方式发布,下载地址
有一个ansible role(https://github.com/alexdzyoba/ansible-jmx-exporter),配置文件包含将JMX MBean重写为Prometheus展示格式度量标准的规则。基本上它是将MBeans字符串转换为Prometheus字符串的regexp集合。

zookeeper是很多系统的关键组成部分,例如Hadoop, Kafka and Clickhouse,因此监控是必不可少的。

2.1、以java-agent方式运行(官方推荐):

zookeeper启动的时候传入参数启用,不需要开启jmx

$ cat java.env 
export SERVER_JVMFLAGS="-javaagent:/root/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=7070:/root/config.yaml $SERVER_JVMFLAGS"

查看启动日志并检查结果:

$ netstat -tlnp | grep 7070
tcp        0      0 0.0.0.0:7070            0.0.0.0:*               LISTEN      892/java

$ curl -s localhost:7070/metrics | head
# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 16.0
# HELP jvm_threads_daemon Daemon thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_daemon gauge
jvm_threads_daemon 12.0
# HELP jvm_threads_peak Peak thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_peak gauge
jvm_threads_peak 16.0
# HELP jvm_threads_started_total Started thread count of a JVM

With jmx-exporter you can scrape the metrics of running JVM applications. jmx-exporter runs as a Java agent (inside the target JVM) scrapes JMX metrics, rewrite it according to config rules and exposes it in Prometheus exposition format.

容器中启用jvm_exporter

基于官方zookeeper的github仓库,修改官方dockerfile以加入启动参数
下面链接是我修改后的,亲测可用

https://github.com/weifan01/zookeeper-docker/tree/master/3.4.14

构建好的zk-3.4.14版本镜像: docker pull 3070656869/zookeeper:3.4.14-jvm-exporter
启动OK后,访问8080端口查看结果

2.2、以http方式独立运行

参考官方文档:https://github.com/prometheus/jmx_exporter

git clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git
cd jmx_exporter
mvn package
#修改配置文件example_configs/httpserver_sample_config.yml
#修改启动脚本里面的监听地址和端口
sh run_sample_httpserver.sh

我测试配置如下:

$ cat http_server_config.yaml 
---
# jmx地址和端口
hostPort: 172.21.10.248:6666
username: 
password: 

rules:
  # replicated Zookeeper
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$3"
    labels:
      replicaId: "$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$4"
    labels:
      replicaId: "$2"
      memberType: "$3"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$4_$5"
    labels:
      replicaId: "$2"
      memberType: "$3"
  # standalone Zookeeper
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"
  - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<>(\\w+)"
    name: "zookeeper_$2"

启动:

java -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6667 -jar jmx_prometheus_httpserver-0.12.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 172.21.10.248:6668 http_server_config.yaml

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如何利用prometheus监控zookeeper

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当前名称:如何利用prometheus监控zookeeper-创新互联
URL标题:http://www.cdkjz.cn/article/coiisd.html
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