资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

使用JupyterNotebook学习Python

有了 Jupyter、PyHamcrest,用一点测试的代码把它们连在一起,你就可以教任何适用于单元测试的 Python 内容。

创新互联是一家集网站建设,云阳企业网站建设,云阳品牌网站建设,网站定制,云阳网站建设报价,网络营销,网络优化,云阳网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

Python视频教程栏目为大家详细介绍~

关于 Ruby 社区的一些事情一直让我印象深刻,其中两个例子是对测试的承诺和对易于上手的强调。这两方面最好的例子是 Ruby Koans,在这里你可以通过修复测试来学习 Ruby。

要是我们能把这些神奇的工具也用于 Python,我们应该可以做得更好。是的,使用 Jupyter Notebook、PyHamcrest,再加上一点类似于胶带的粘合代码,我们可以做出一个包括教学、可工作的代码和需要修复的代码的教程。

首先,需要一些“胶布”。通常,你会使用一些漂亮的命令行测试器来做测试,比如 pytest 或 virtue。通常,你甚至不会直接运行它。你使用像 tox 或 nox 这样的工具来运行它。然而,对于 Jupyter 来说,你需要写一小段粘合代码,可以直接在其中运行测试。

幸运的是,这个代码又短又简单:

import unittest

def run_test(klass):
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(klass)
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
    return klass复制代码

现在,装备已经就绪,可以进行第一次练习了。

在教学中,从一个简单的练习开始,建立信心总是一个好主意。

那么,让我们来修复一个非常简单的测试:

@run_test
class TestNumbers(unittest.TestCase):
 def test_equality(self):
        expected_value = 3 # 只改这一行
        self.assertEqual(1+1, expected_value)复制代码
test_equality (__main__.TestNumbers) ... FAIL
 ======================================================================
    FAIL: test_equality (__main__.TestNumbers)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 6, in test_equality
        self.assertEqual(1+1, expected_value)
    AssertionError: 2 != 3
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.002s
 FAILED (failures=1)复制代码

“只改这一行” 对学生来说是一个有用的标记。它准确地表明了需要修改的内容。否则,学生可以通过将第一行改为 return来修复测试。

在这种情况下,修复很容易:

@run_test
class TestNumbers(unittest.TestCase):
 def test_equality(self):
        expected_value = 2 # 修复后的代码行
        self.assertEqual(1+1, expected_value)复制代码
test_equality (__main__.TestNumbers) ... ok
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.002s
 OK复制代码

然而,很快,unittest库的原生断言将被证明是不够的。在 pytest中,通过重写 assert中的字节码来解决这个问题,使其具有神奇的属性和各种启发式方法。但这在 Jupyter notebook 中就不容易实现了。是时候挖出一个好的断言库了:PyHamcrest。

from hamcrest import *
@run_test
class TestList(unittest.TestCase):
 def test_equality(self):
        things = [1,
                  5, # 只改这一行
                  3]
        assert_that(things, has_items(1, 2, 3))复制代码
test_equality (__main__.TestList) ... FAIL
 ======================================================================
    FAIL: test_equality (__main__.TestList)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 8, in test_equality
        assert_that(things, has_items(1, 2, 3))
    AssertionError:
    Expected: (a sequence containing <1> and a sequence containing <2> and a sequence containing <3>)
         but: a sequence containing <2> was <[1, 5, 3]>
   
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.004s
 FAILED (failures=1)复制代码

PyHamcrest 不仅擅长灵活的断言,它还擅长清晰的错误信息。正因为如此,问题就显而易见了。[1, 5, 3]不包含 2,而且看起来很丑:

@run_test
class TestList(unittest.TestCase):
 def test_equality(self):
        things = [1,
                  2, # 改完的行
                  3]
        assert_that(things, has_items(1, 2, 3))复制代码
test_equality (__main__.TestList) ... ok
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 0.001s
 OK复制代码

使用 Jupyter、PyHamcrest 和一点测试的粘合代码,你可以教授任何适用于单元测试的 Python 主题。

例如,下面可以帮助展示 Python 从字符串中去掉空白的不同方法之间的差异。

source_string = "  hello world  "

@run_test
class TestList(unittest.TestCase):
 # 这是个赠品:它可以工作!
    def test_complete_strip(self):
        result = source_string.strip()
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world")))

    def test_start_strip(self):
        result = source_string # 只改这一行
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world  ")))

    def test_end_strip(self):
        result = source_string # 只改这一行
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("  hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok
    test_end_strip (__main__.TestList) ... FAIL
    test_start_strip (__main__.TestList) ... FAIL
 ======================================================================
    FAIL: test_end_strip (__main__.TestList)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 19, in test_end_strip
        assert_that(result,
    AssertionError:
    Expected: (a string starting with '  hello' and a string ending with 'world')
         but: a string ending with 'world' was '  hello world  '
   
 ======================================================================
    FAIL: test_start_strip (__main__.TestList)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 14, in test_start_strip
        assert_that(result,
    AssertionError:
    Expected: (a string starting with 'hello' and a string ending with 'world  ')
         but: a string starting with 'hello' was '  hello world  '
   
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.006s
 FAILED (failures=2)复制代码

理想情况下,学生们会意识到 .lstrip().rstrip()这两个方法可以满足他们的需要。但如果他们不这样做,而是试图到处使用 .strip()的话:

source_string = "  hello world  "

@run_test
class TestList(unittest.TestCase):
 # 这是个赠品:它可以工作!
    def test_complete_strip(self):
        result = source_string.strip()
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world")))

    def test_start_strip(self):
        result = source_string.strip() # 改完的行
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world  ")))

    def test_end_strip(self):
        result = source_string.strip() # 改完的行
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("  hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok
    test_end_strip (__main__.TestList) ... FAIL
    test_start_strip (__main__.TestList) ... FAIL
 ======================================================================
    FAIL: test_end_strip (__main__.TestList)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 19, in test_end_strip
        assert_that(result,
    AssertionError:
    Expected: (a string starting with '  hello' and a string ending with 'world')
         but: a string starting with '  hello' was 'hello world'
   
 ======================================================================
    FAIL: test_start_strip (__main__.TestList)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 14, in test_start_strip
        assert_that(result,
    AssertionError:
    Expected: (a string starting with 'hello' and a string ending with 'world  ')
         but: a string ending with 'world  ' was 'hello world'
   
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.007s
 FAILED (failures=2)复制代码

他们会得到一个不同的错误信息,显示去除了过多的空白:

source_string = "  hello world  "

@run_test
class TestList(unittest.TestCase):
 # 这是个赠品:它可以工作!
    def test_complete_strip(self):
        result = source_string.strip()
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world")))

    def test_start_strip(self):
        result = source_string.lstrip() # Fixed this line
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("hello"), ends_with("world  ")))

    def test_end_strip(self):
        result = source_string.rstrip() # Fixed this line
        assert_that(result,
                   all_of(starts_with("  hello"), ends_with("world")))复制代码
test_complete_strip (__main__.TestList) ... ok
    test_end_strip (__main__.TestList) ... ok
    test_start_strip (__main__.TestList) ... ok
 ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.005s
 OK复制代码

在一个比较真实的教程中,会有更多的例子和更多的解释。这种使用 Jupyter Notebook 的技巧,有的例子可以用,有的例子需要修正,可以用于实时教学,可以用于视频课,甚至,可以用更多的其它零散用途,让学生自己完成一个教程。

现在就去分享你的知识吧!

更多相关免费学习推荐:python视频教程


标题名称:使用JupyterNotebook学习Python
网页网址:http://www.cdkjz.cn/article/cjjegd.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220