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5月12日消息,人工智能此前已在乳腺癌、肺癌和皮肤癌检测等方面展开应用,甚至准确率超过了医生。据外媒报道,现在,来自英特尔和宾夕法尼亚大学的研究人员将注意力转向了脑瘤研究。
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据悉,该项目基于一种被称为 “联邦学习”的技术,利用疾病数据集训练出一种算法,仅将模型更新与负责汇总模型的组织共享,患者数据则将保存在单独的机构中,使医院可以在不共享病人数据的情况下协同工作。
英特尔首席工程师Jason Martin表示:“人工智能在发现早期脑瘤方面显示出巨大的潜力,但它所需要拥有超越任何一个医疗中心的全部数据,才能充分发挥其潜力。”
目前尚不清楚开发这一模型需要多长时间,但是这一项目获得了由美国国立卫生研究院提供的一项为期三年、120万美元的拨款资助。据美国脑瘤协会(ABTA)称,今年将有近8万人被诊断出患有脑瘤,其中超过4600人是儿童。据悉,在原始MRI数据上训练之后,当从扫描中识别胶质瘤脑肿瘤时,英特尔和宾夕法尼亚州医学会开发的AI模型可以达到99%的准确率。
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