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中国石化西北油田“SAIM”云平台让异常管控更智慧

8月20日零时45分,中国石化西北油田雅克拉集气处理站SAIM云平台突然报警显示:脱乙烷塔塔底液位低报!岗位值班人员同步接收到信息,迅速赶往现场紧急处置。18分钟,成功排除异常。

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“之所以这么快,是因为预警信息由计算机智能算法自动发送,节约了之前巡检、发现、通知、准备工作的时间。”雅克拉采气厂HSSE总监庞守红介绍。

西北油田雅克拉采气厂“智慧化场站运行异常全息管控云平台”系统6月30日试运行上线,打造异常管理的实时在线工程,实现了对异常自动感应、自动推送、及时处置,第一时间发现、解决可能出现的异常状况,真正做到管住异常,管好异常,将安全管理中的风险降到最低,推动隐患治理从应急处置向风险管控转变。

异常实时报警,屏里屏外全覆盖

对于雅克拉集气处理站这座已运行15年的大型站库来说,如何保证所有设备装置在安全、有序、高效运行的同时,各类异常突发事件也能得到最快响应和处理?

2019年,西北油田把雅克拉集气处理站定为推行异常管理的试点单位,局专家、安全处、雅克拉采气厂、中电科安等多个部门联合建设“智慧化场站运行异常全息管控”平台。6月30日,历时一年半时间建设的“SAIM云平台”开始试运行上线。

站在雅克拉集气处理站调度中心的全彩大屏幕前,站内动设备的振动监测、静设备的腐蚀趋势、气体泄漏苗头、大罐位移沉降、人员动态管控……每一个指标都在实时更新变化。

作为雅站的智慧大脑,SAIM云平台整合接入了动设备、静设备、可燃气、人员信息的1000多项基础数据,针对雅站异常管理的难点、堵点、痛点、盲点,通过智能预警手段,结合高清摄像头等先进设备、智能感知端,依靠数万个“神经元”,形成“振动监测”“腐蚀监测”“泄漏监测”“位移沉降”“人员管控”5个维度智能化管理,实现从预警到处置的闭环管理。

“SAIM平台充分利用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,成为雅克拉集气站智慧大脑的中枢,让我们的异常管控在屏里屏外全覆盖,实现提前预警,快速处置。”采油气管理一区总监姚田万说。

趋势自动分析,事前事后全掌控

夜深了,“SAIM云平台”针对整个雅克拉集气处理站的3129个风险点位,实时进行数据、视频、图像的采集、传输、分析,全天24小时不间断监测。

“SAIM云平台”包含基础平台搭建、数据采集与整合、数据处理中心、分析中心、数据可视化及移动端的建设。通过数字孪生技术,实现雅站全数据的三维可视化,包括生产工艺参数、设备设施属性以及辅助分析输出等,使得海量抽象的生产数据变得直观可视,令分析更加便捷高效。

SAIM云平台通过对141台动设备安装无线振动传感器,监测旋转设备实时振动状态,预测出现严重故障的时间,提前预警,延长设备寿命,避免非计划停机。对213台静设备,运用定点在线测厚系统,对站内工艺管线及压力容器等装置上高危部位进行腐蚀监测;利用北斗定位技术对罐体和分离塔进行毫米级精度的沉降在线监测,经过数据的整理和分析,形成趋势走向。

除了动、静设备有了高科技监测,SAIM云平台对无影无踪的可燃气也有了高精度的追踪手段,通过激光探头、摄像头及云台的组合,构建出可视化气体泄漏监测设备,实现对50米距离范围内的甲烷气体浓度进行长期、自动、可视化、远距离、精准监控,当甲烷浓度异常或变化趋势异常时,系统将给予及时报警,并提供泄漏点方位角及实时视频,从而保准处置人员快速定位泄漏位置。

“通过‘SAIM云平台’,哪怕只是一个微小的指标异常,我们也能精准知晓,快速处置。”雅克拉采气厂厂长李柏林介绍。

系统智能优化,线上线下全融合

“YK7H井管线壁厚已减薄至3毫米,请及时处置。”8月8日11时,SAIM全息管控平台与应急处置系统大屏幕上,一条预警信息出现。管理一区副总监石太平收到了信息和处置要求,迅速行动。2个小时后,4.5米的管线更换完成,YK7H井恢复生产。

据了解,雅克拉、大涝坝两座集气处理站实现三级关断和三种井口紧急关断方式,厂、区两级监控交叉覆盖,做到现场问题早发现、早预警,抢维护队伍平均应急抢修作业响应时间缩短1小时。

“腐蚀曾是雅站异常管理中的痛点。”大班长王玉杰说,以前有时遇上管线腐蚀,等到发现时已造成污染,处置很被动、费时。但如今借助“SAIM云平台”,提前就可以知晓管线腐蚀减薄的趋势,还可以根据预警实时响应,以最优路线调度。

线上智能处置异常管控,倒逼线下流程全面优化。管理干部借助于厂、部门、区、班组四级管理系统,各自履行管理职能,每一级为下一级赋能,上级帮助下级解决共性难题,对疑难杂症进行会诊会商,以线上的数据流、管理流,倒逼线下业务流程全面优化和管理创新,线上线下智能联动,推动雅站更加智慧化安全管理。

“通过智慧管控,整个雅站系统形成了良好的安全‘生态’,我们可以根据异常管控需要,建立各种各样的模块插件和子系统,实现预期功能。”管理一区副总监兰林说。


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