资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

关于pytorchSENet的案例分析-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!

创新互联建站是一家集网站建设,科尔沁左翼企业网站建设,科尔沁左翼品牌网站建设,网站定制,科尔沁左翼网站建设报价,网络营销,网络优化,科尔沁左翼网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

小编给大家分享一下关于pytorch SENet的案例分析,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨方法吧!

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

from torch import nn

class SELayer(nn.Module):
 def __init__(self, channel, reduction=16):
  super(SELayer, self).__init__()

  //返回1X1大小的特征图,通道数不变
  self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)
  self.fc = nn.Sequential(
   nn.Linear(channel, channel // reduction, bias=False),
   nn.ReLU(inplace=True),
   nn.Linear(channel // reduction, channel, bias=False),
   nn.Sigmoid()
  )

 def forward(self, x):
  b, c, _, _ = x.size()

  //全局平均池化,batch和channel和原来一样保持不变
  y = self.avg_pool(x).view(b, c)

  //全连接层+池化
  y = self.fc(y).view(b, c, 1, 1)

  //和原特征图相乘
  return x * y.expand_as(x)

文章标题:关于pytorchSENet的案例分析-创新互联
转载注明:http://www.cdkjz.cn/article/cepehe.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220