小编给大家分享一下python装饰器如何限制函数调用次数，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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装饰器分为带参数得装饰器以及不带参数得装饰器。
#不带参数的装饰器
@dec1
@dec2
def func():
...
#这个函数声明等价于
func = dec1(dec2(func))
#带参数的装饰器
@dec(some_args)
def func():
...
#这个函数声明等价于
func = dec(some_args)(func)
不带参数的装饰器需要注意的一些细节
1. 关于装饰器函数(decorator)本身
因此一个装饰器一般对应两个函数，一个是decorator函数，用来进行一些初始化操作处理，一个是decorated_func用来实现对被装饰的函数func的额外处理。并且为了保持对func的引用，decorated_func一般作为decorator的内部函数
def decorator(func):
def decorator_func()
func()
return decorated_func
decorator函数只在函数声明的时候被调用一次
装饰器实际上是语法糖，在声明函数之后就会被调用，产生decorated_func，并把func符号的引用替换为decorated_func。之后每次调用func函数，实际调用的是decorated_func(这个很重要，装饰之后，其实每次调用的是decorated_func)。
>>> def decorator(func):
... def decorated_func():
... func(1)
... return decorated_func
...
#声明时就被调用
>>> @decorator
... def func(x):
... print x
...
decorator being called
#使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数
>>> func()
1
>>> func.__name__
'decorated_func'
如果要保证返回的decorated_func的函数名与func的函数名相同，应当在decorator函数返回decorated_func之前，加入decorated_func.name = func.name， 另外functools模块提供了wraps装饰器，可以完成这一动作。
#@wraps(func)的操作相当于
#在return decorated_func之前，执行
#decorated_func.__name__ = func.__name__
#func作为装饰器参数传入，
#decorated_func则作为wraps返回的函数的参数传入
>>> def decorator(func):
... @wraps(func)
... def decorated_func():
... func(1)
... return decorated_func
...
#声明时就被调用
>>> @decorator
... def func(x):
... print x
...
decorator being called
#使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数
>>> func()
1
>>> func.__name__
'func'
decorator函数局部变量的妙用
因为closure的特性（详见(1)部分闭包部分的详解），decorator声明的变量会被decorated_func.func_closure引用，所以调用了decorator方法结束之后，decorator方法的局部变量也不会被回收，因此可以用decorator方法的局部变量作为计数器，缓存等等。
值得注意的是，如果要改变变量的值，该变量一定要是可变对象，因此就算是计数器，也应当用列表来实现。并且声明一次函数调用一次decorator函数，所以不同函数的计数器之间互不冲突，例如：
#!/usr/bin/env python
#filename decorator.py
def decorator(func):
#注意这里使用可变对象
a = [0]
def decorated_func(*args,**keyargs):
func(*args, **keyargs)
#因为闭包是浅拷贝，如果是不可变对象，每次调用完成后符号都会被清空，导致错误
a[0] += 1
print "%s have bing called %d times" % (func.__name__, a[0])
return decorated_func
@decorator
def func(x):
print x
@decorator
def theOtherFunc(x):
print x
下面我们开始写代码：
#coding=UTF-8
#!/usr/bin/env python
#filename decorator.py
import time
from functools import wraps
def decorator(func):
"cache for function result, which is immutable with fixed arguments"
print "initial cache for %s" % func.__name__
cache = {}
@wraps(func)
def decorated_func(*args,**kwargs):
# 函数的名称作为key
key = func.__name__
result = None
#判断是否存在缓存
if key in cache.keys():
(result, updateTime) = cache[key]
#过期时间固定为10秒
if time.time() -updateTime < 10:
print "limit call 10s", key
result = updateTime
else :
print "cache expired !!! can call "
result = None
else:
print "no cache for ", key
#如果过期，或则没有缓存调用方法
if result is None:
result = func(*args, **kwargs)
cache[key] = (result, time.time())
return result
return decorated_func
@decorator
def func(x):
print 'call func'随便测试了下，基本没有问题。
>>> from decorator import func
initial cache for func
>>> func(1)
no cache for func
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082913.239092
>>> func(1)
cache expired !!! can call
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082923.298204
>>> func(1)
cache expired !!! can call
call func
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082935.165979
>>> func(1)
limit call 10s func
1488082935.165979
以上是“python装饰器如何限制函数调用次数”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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网页题目：python装饰器如何限制函数调用次数-创新互联
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