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从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法-创新互联

如下所示:

创新互联服务项目包括铁西网站建设、铁西网站制作、铁西网页制作以及铁西网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,铁西网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到铁西省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
from sklearn.datasets import load_iris
 
iris = load_iris()
 
print iris.data.shape
 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25, random_state = 33)
 
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
 
ss = StandardScaler()
 
X_train = ss.fit_transform(X_train)
X_test = ss.transform(X_test)
 
knc = KNeighborsClassifier()
knc.fit(X_train, y_train)
y_predict = knc.predict(X_test)
 
print 'The accuracy of K-Nearest Neighbor Classifier is: ', knc.score(X_test, y_test)
 
from sklearn.metrics import classification_report
 
print classification_report(y_test, y_predict, target_names = iris.target_names)

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网站标题:在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法-创新互联
URL地址:http://www.cdkjz.cn/article/ceicjc.html
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