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Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联

弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心。

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在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下:

1. 首先是导入库和环境配置(本测试在linux的pycharm上完成)

import os
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.session import SparkSession
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
conf = SparkConf().setAppName('test_rdd')
sc = SparkContext('local', 'test', conf=conf)
spark = SparkSession(sc)

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文章名称:Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联
文章起源:http://www.cdkjz.cn/article/cceeid.html
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